當前，中科真正生成式AI技術引發了一場計算范式和生產模式的院王業場顛覆式變革。作為一種全新的模型生產力，大模型正在走進工業制造業。落地“如果把大模型在消費端的到工落地比作一場一馬平川的‘平原戰’，那么在工業制造領域的景還間落地則更像是一場溝壑縱橫的‘高原戰’”。12月13日，中科真正2023計算產業生態大會期間，院王業場中國科學院沈陽自動化研究所特聘研究員、模型機器人國創中心工業軟件部主任王挺在接受《中國電子報》記者專訪時表示，落地目前大模型在工業領域的到工應用仍停留在簡單的自然語言交互方面，尚未下沉到專用的景還間場景中，距離真正落地還需一段時間。中科真正

我國制造業企業規模化、院王業場全鏈條、模型多功能的數字化改造才剛剛起步，一些制造企業在生產環節中存在許多待解的難題，比如數據沒有打通，存在數據鴻溝。再比如，5G發展還不夠成熟，尚未實現網絡全覆蓋。“萬里長征的第一步是要實現最基礎的IT（信息技術）和OT（運營技術）的融合，在此基礎上才有可能去探索更高級別的數字化、智能化。”王挺說道。

不可否認的是，大模型的出現給智能制造帶來了更多想象空間。如果把大模型嫁接在機器人上，可以讓機器人真正“動”起來，從簡單的自然語言交互升級至更為復雜的操作與控制，最終實現具身智能。如果把大模型嫁接在CAD這樣的工具軟件或者一些創作型軟件上，人只需要提供靈感，設計的過程交由算法與軟件來完成，這將大大降低工業設計的門檻。

通用大模型如火如荼的發展吸引了大量的資本與人才，很多制造企業也都希望能夠盡快將大模型引入工業場景之中。然而，王挺表示，如果把大模型在消費端的落地比作一場一馬平川的“平原戰”，那么在工業制造領域的落地則更像是一場溝壑縱橫的“高原戰”，需要保持謹慎樂觀的態度。

在他看來，通用大模型在工業制造領域的應用既要“向上”去做廣域的覆蓋，也要“向下”去做深度的覆蓋。這不僅會涉及從產品設計到工藝規劃到生產再到售后等全生產流程，也會涉及從原材料供應到物料加工、制造、運輸的供應鏈各個環節，以及ERP（企業資源計劃）、MES（生產管理系統）、PLC（可編程邏輯控制器）等從生產計劃到制造執行的端到端的維度。大模型作為一種新的驅動變量，可以讓不同維度的生產資源實現更高效、更合理的優化配置，但這并不是一件容易的事情。

舉個例子，大模型的出現讓“代碼商城”的概念受到了業界的高度關注。試想一下，機器人控制代碼、CNC（數控車床）加工代碼、PLC（可編程控制器件）代碼是不是可以利用大模型來生成呢？王挺認為，答案是“能”，但需要再往前跨一步，要針對它的語法規則、控制邏輯去做適配，才有可能真正起到輔助工業生產的作用。

“就現階段而言，通用大模型在工業領域的應用大多還停留在自然語言交互的階段，尚未走到多模態級別，”王挺坦言，“除此之外，我們在工業軟件、控制器、網絡結構等方面存在的短板也會影響到大模型在工業領域的落地速度。”

作為底層硬件與上層應用之間的橋梁，工業軟件是數據流通與作用的關鍵，也是工業知識的重要載體。王挺表示，要打通模型與應用，首先需要一套自主創新的類似Midjourney、Office Copilot的生產力軟件充當給大模型喂“提示詞”的“橋梁”。目前國內工業軟件的技術水平與國外相比還有很大差距，很難扮演好模型與應用之間的“橋梁”角色。

除了工業軟件，工業領域還涉及種類繁多的設備、控制對象、協議、網絡結構等，大模型需要適配的東西還有很多，我們要補足的短板也還有很多。

據王挺分析，未來工業領域應該會出現兩大類型的主流團隊，一類是專門針對模型去做基礎的底層優化的專業技術團隊，另一類是基于行業知識積淀去做提升工程的解決方案服務團隊。“我們希望能夠呼吁產學研用各界建立共識，以合作共贏的方式來共同構建產業生態。”王挺說道。

責任編輯：宋婧