澳門新聞通訊社北京3月4日北京電        “政協委員提案不是算力圍城‘一錘子買賣’，不光要四處調研發現問題、全國泉超寫成提案指出問題，政協張云智融還要持續跟進解決問題。合突”全國政協委員、算力圍城中國科學院計算技術研究所研究員張云泉用這句話道出了他連續幾年聚焦算力基礎設施建設而提交提案的全國泉超初心。  

作為算力領域的政協張云智融專家，張云泉今年再次圍繞算力設施建設與智算產業發展，合突提出“關于超智融合突破‘算力圍城’”的算力圍城新提案，呼吁加快高端算力設施建設，全國泉超提升算力使用效率，政協張云智融以應對人工智能大模型快速發展所帶來的合突“算力圍城”困局。“前兩年，算力圍城我的全國泉超提案關注‘東數西算’宏觀布局，今年則要聚焦‘超智融合’趨勢下的政協張云智融發展難題。”張云泉表示道。

對于張云泉而言，一份好的提案不只是寫出來的，還是跑出來的。在過去一年的時間里，張云泉走訪了眾多算力中心及相關企業，對于當下算力產業發展狀況進行了敏銳洞察。“我們可以看到伴隨DeepSeek等AI開源大模型涌現，大模型在各個行業的應用不斷變多，這對算力基礎設施建設提出新需求。而當前算力市場存在供需性矛盾：‘算力結構單一、高端算力緊缺’。而算力基礎設施與國際領先水平存在代際差異，制約了大模型迭代創新速度。”

談及算力建設短板問題，張云泉直言：“我認為這種供需失衡，首先反映在規模上。”他介紹，目前國內公開的主要智算中心單體規模僅在100-1000Pflops之間。高端智算中心要求具備萬卡級分布式訓練能力，性能需達到10Eflops@BF16以上，且機架功率密度達到40-100kW。

此外，智算中心算力結構單一，基礎工具鏈不完善，通用性不強，利用率不高則進一步加劇了供需矛盾。“部分智算中心往往只考慮低精度訓練算力需求，未結合行業場景考慮混合精度融合算力需求，導致通用性不強；而國產高性能可擴展并行訓推編程框架和優化工具鏈的缺失，則導致國產大規模智算集群計算效率普遍偏低，可擴展性不高。”張云泉說。

張云泉還提及另一個產業痛點“大模型與產業應用脫節”。“國內大模型百花齊放是好事。不過在此過程中，有些大模型研制單位只注重訓練效果、參數規模，而忽視模型落地到產業應用時的效率和不同場景應用效果，難以為實體產業發展服務。”

對于算力設施建設與智算產業發展的諸多痛點，張云泉在新提案中呼吁，一方面從算力供給側，引導高端算力發展走上“超智融合”技術路線，建設大算力、全精度、高互聯的高端智算中心，并發展先進存力，促進產業界均衡配置算力與存力資源；另一方面從算力應用側，重點支持頭部基礎大模型企業，打造世界領先開源開放主權級基礎通用大模型，鼓勵開放更多應用場景。

張云泉介紹，超智融合技術也是近年來全球計算領域熱點話題，其核心思想是將超算與智算的能力相結合，以滿足在人工智能高速發展背景下的各行業多元算力需求。而如國家超算互聯網等算力平臺，正成為國內“超智融合”技術演變的重要依托。

對于如何走好“超智融合”技術以突破“算力圍城”難題，張云泉提出多項具體建議：

一、出臺高端智算中心建設管理辦法，建立智算中心分級準入標準，支持市場主體建設高端智算中心，新建智算中心必須通過大模型訓練或推理能力評測，不符合要求的不予批準建設。

二、集中資源，重點支持大模型領軍企業。加強統籌布局，堅定不移培育“領跑者”，打造世界領先的開源開放主權級基礎通用大模型。

三、建設國家級大算力集群，引入先進算力調度、分配、優化和管理技術，提高利用率。積極引導基于全精度、大算力、高互連國產芯片，構建新一代超智融合國家級算力中心。

四、設立“智算工具鏈產業基礎再造”和“超智融合”專項研發基金，通過產學研協同創新，打造開放共享的智算工具鏈和超智融合生態。

作為全國政協十四屆的委員，張云泉已連續多年建言算力設施建設, 2023張云泉提出合理規劃算力網建設相關提案，建議建設國家級算力調度和交易平臺，該提案得到了相關部門的正式答復和辦理。

為何對算力設施建設如此執著？他笑道：“提案就像種樹，不能只播種不養護。既然成為了政協委員，就得為數字中國栽種好算力這棵‘大樹’！”

一審:寶石

二審:張未

終審:李理