【建材網】“科技是安防靠前生產力”，它不僅能夠推動企業穩步向前發展，高端同時也能夠加快社會進步的應用腳步。這同樣適用于安防領域，生物識別隨著技術的正積不斷完善推動了安防市場的發展，一種技術的極姿成熟與否要通過產品的實際應用才能知道，它不僅決定市場的態走發展步伐也決定產品的命運。生物識別作為安防領域高端科技應用，向市正以積極的安防姿態走向市場，深入行業應用。高端

生物特征識別技術及其發展趨勢

目前，應用常用的生物識別生物特征識別技術所用的生物特征有基于生理特征的如人臉、指紋、正積虹膜，極姿也有基于行為特征的態走如筆跡、聲音等。下面就這些常見的生物特征識別技術的特點及其發展趨勢作一簡單介紹。

◇ 人臉識別

人臉識別作為一種基于生理特征的身份認證技術，與目前廣泛應用的以密碼、IC卡為媒介的傳統身份認證技術相比，具有不易偽造、不易竊取、不會遺忘的特點;而人臉識別與指紋、虹膜、掌紋識別等生理特征識別技術相比，具有非侵犯性、采集方便等特點。因而人臉識別是一種非常自然、友好的生物特征識別認證技術。人臉識別技術包括圖像或視頻中進行人臉檢測、從檢測出的人臉中定位眼睛位置、然后提取人臉特征、較后進行人臉比對等一系列相關的技術。

較早的人臉識別系統建成于20世紀60年代，該系統以人臉特征點的間距、比率等參數作為特征，構建了一個半自動的人臉識別系統。自20世紀80年代開始，人臉識別技術出現了基于面部圖像的方法。為了克服姿態變化對人臉識別性能的影響，也為了進一步提高人臉識別性能，20世紀90年代后期，一些研究者開始采用基于3D的人臉識別算法。2000年后，人臉識別算法逐漸成熟，出現了商用的人臉識別系統。

◇ 指紋識別

指紋識別技術是指通過比較不同人指紋中的特征點不同來區分不同人的身份。指紋識別技術通常由三個部分組成：對指紋圖像進行預處理;提取特征值，并形成特征值模板;指紋特征值比對。指紋圖像預處理的目的是為了減少噪聲干擾的影響，以便有效提取指紋特征值。常用的預處理方法有圖像增強、圖像平滑、二值化、圖像細化等。

特征提取的目的就是從預處理后的指紋圖像中，提取出能夠表達該指紋圖像與眾不同的特征點的過程。較初特征提取是基于圖像的，從圖像整體中提取出特征進行比較，但該方法的精度和性能較低。現在一般采用基于特征點的方法，從圖像中提取反應指紋特性的全局特征(如紋形、模式區、核心區、三角點、紋數等)和局部特征(如終結點、分叉點、分歧點、孤立點、環點等)。得到特征點后就可以對特征點進行編碼形成特征值模板。指紋特征值比對就是把當前獲得的指紋特征值與存儲的指紋特征值模板進行匹配，并給出相似度的過程。

◇ 虹膜識別

虹膜相對而言是一個較新的生物特征。1983年，Flom與Safir申請了虹膜識別專利保護，使得虹膜識別方面的研究很少。1993年，Daugman發表了關于虹膜自動識別算法的開創性工作，奠定了世界上較早的商業虹膜自動識別系統的基礎。隨著Flom和Safir專利在2005年的失效和CASIA及ICE2005中虹膜數據集的提供，虹膜識別算法的研究越來越蓬勃。ICE2006首次對虹膜識別算法性能進行了測試。

虹膜識別中需要解決如下兩個難點問題：一是虹膜圖像的獲取，二是實現高性能的虹膜識別算法。

國內生物識別發展狀況

我國生物特征識別行業較早發展的是指紋識別技術，基本與國外同步，早在80年代初就開始了研究，并掌握了核心技術，產業發展相對比較成熟。而我國對于人臉識別、虹膜識別、掌形識別等生物認證技術研究的開展則在1996年之后。1996年，現任中國科學院副秘書長、模式識別國家重點實驗室主任的譚鐵牛入選中科院的“百人計劃”，辭去英國雷丁大學的終身教職務回國，開辟了基于人的生物特征的

身份鑒別等國際前沿領域新的學科研究方向，開始了我國對人臉、虹膜、掌紋等生物特征識別領域的研究。目前，中科院自動化研究所是我國較有權威的生物特征識別認證科研機構，在人臉識別、虹膜識別、指紋識別、掌紋識別等領域均已取得了國內或國際領先的研究成果。以國內科研單位、著名高校的生物特征識別科研成果為依托，北京中科虹霸、北京行者、中科奧森、北京數字指通、北大高科、杭州中正生物認證有限公司、上海銀晨科技、道肯奇等一批生物特征識別領域的高新技術公司慢慢發展起來，帶動著行業的發展。

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