面對健身瘦身行業解決減脂群體的面對痛點：啟動數字化轉型的設計思維工作坊面對健身瘦身行業減脂群體痛點初步觀察分析根據行業及市場報告，我們有以下初步觀察。健身減脂

根據《中國運動健身行業發展趨勢白皮書》

洞察1：隨著互聯網技術的瘦身興起，運動健身行業進入“互聯網+”時代，行業科技的群體應用為行業的升級起到了助推作用，運動健身與飲食息息相關，痛點兩者用智能科技將更好的初步搭配起來，為用戶提供更全面服務。觀察

洞察2：根據報告中的分析盈利探索中可以看出運動健身核心產業主要分為運動產品類和運動類服務，所產生的面對的盈利模式主要有產品生產及銷售、電商以及一些廣告費和服務費，健身減脂未來產品服務體系一定是瘦身趨于多元化的，更多是行業是將不同的領域與健身瘦身相結合達到減脂效果。

根據《減肥人群基本飲食調查報告》

洞察3：現階段中國健康瘦身市場主要有功能型瘦身食品、群體健身瘦身、痛點健康化快消食品等產品及服務。功能型瘦身食品市場發展時間較長，但產品質量問題較受關注，市場開始出現尋求創新的品牌;健身瘦身市場正逐步結合線上線下轉型發展;健康化快消食品市場發展迅速，核心消費者消費潛力大。

洞察4：隨著現代生活節奏加快，飲食搭配不當以及缺乏鍛煉使肥胖問題更為突出。但人們健康意識也不斷提高，開始更多尋求健康減重方式應對肥胖問題。功能型瘦身食品包含代餐產品、藥品、保健品等，其中代餐產品從膳食方面進行營養科學搭配，健康性較強，現在有更多人提倡通過健康飲食去健身瘦身將健康飲食融入我們生活中。

根據《清華大學：2020年中國企業數字化轉型研究報告》

洞察5：數字化轉型是需要我們不斷去探索，在數字化轉型過程中可能會面臨不同的問題，但數字化轉型的核心是統一的；利用數字技術打破邊界，提升客戶體驗，賦能企業制造，提升運營效率的同時推動產品智慧化，推動企業創新進程。對于健身瘦身行業也是如此，我們應該使用智能科技賦予健身瘦身行業新玩法，將智能與健身瘦身結合，從飲食上引領健康生活方式。

根據《中國AI基礎數據服務行業研究報告》

洞察6：根據數據顯示，2019年中國AI基礎數據服務行業市場規?？蛇_30.9億元，主要AI算法領域中計算機視覺、語音識別/合成、自然語言處理占比分別為22.5%、2.3%和7.1%；其中對于人工智能賦能實體經濟市場規模都在逐年增加，預計2022年將高達2022*e（億元），將計算機視覺賦能健身瘦身行業的市場發展前景良好。

面對健身瘦身行業減脂群體，根據市場用戶研究與團隊訪談調研洞察，我們初步有以下發現：

根據《中國AI基礎數據服務行業研究報告》

目前人工智能商業化在算力、算法和技術方面基本達到階段性成熟，想要更加落地，解決行業具體痛點，需要大量經過標注處理的相關數據做算法訓練支撐，可以說數據決定了AI的落地程度。

洞察1：對于一些減肥和健身的人群，每次吃飯前總要計算一天的攝入量是多少？能吃的食物有什么？不能吃的食物又有什么？如果遇到一些比較有限制的場合（比如學校食堂，公司飯堂等）一個一個去查該食物的熱量很是麻煩。

洞察2：用戶需要利用API驅動智能產品和大數據的算法，記錄下一整天的食物攝入情況，在用餐前可以查看這一天的攝入量是否在標準范圍之內，以及今天的飲食習慣是否良好（是否有按時吃飯、是否攝入太多熱量過高的食物以及今天下來總計的營養價值的攝取量是否充足）。

根據《減肥人群基本飲食調查報告》

飲食和運動一直以來都是人們減肥中最關注的兩個方面，而這兩個方面會直接影響著減肥的效果。通過調查，僅有48.75%的減肥者能夠保證每天飲食達到1200大卡的最低熱量標準，而有接近40%明確表示不到1200大卡的健康飲食最低熱量標準。

在調查中顯示，減肥者中每餐都吃主食的不到一半，而有12.70%的減肥者表示2-3餐都不吃主食。

洞察3：現階段社會發展狀況下，人們越來越追求飲食健康，并通過控制飲食來健身瘦身。很多人在減肥瘦身過程中誤以為肥胖的原因是主食或碳水化合物吃多了，但其實不管是碳水化合物、蛋白質還是脂肪，只要進食過多、熱量過高，都會導致減肥無效。

洞察4：通常情況下，由于并不清楚每餐食物的卡路里，食用過少或過多的卡路里均不利于瘦身減肥，并且一些人每天的正餐按時按量吃了，但是飯后不自覺的加餐小零食與甜品依然會是一種不健康的飲食習慣。菜品的識別可以根據用戶圖片上的食物種類、共同的營養價值、攝入的量是否有超出標準。

根據《中國大健康消費發展白皮書報告》

年輕女性注重減肥塑身，而中年女性在美容消費方面TGI指數均高于100，健康需求差異化突出；各類群體均較關注骨骼健康與免疫增強，90后群體熱衷通過運動營養塑身保持健康。

洞察5：隨著膳食營養科學的普及，人們對膳食的營養保健知識日益增強。在現代家庭生活中，對于日常膳食中營養與保健的作用日趨受到關注。人吃單一食物是不能維持身體健康的，因為有些必需的營養素，如一些必需脂肪酸、氨基酸和某些維生素等，不能由其他物質在體內合成，只能直接從食物中取得。講究食物營養的科學搭配，正是為了更好地獲得食物營養和促進健康。

洞察6：根據計算機視覺圖像識別，在飯前識別菜品以及搜索圖片，識別菜品當中的營養價值與食用說明等信息，進行菜品搭配，識別果蔬分辨其營養價值以及寒涼性，反饋信息給用戶。

綜上，我們有了大致的問題意識，接下來開始準備設計思維工作坊，來開啟數字化轉型，解決此行業痛點。

數字化轉型設計思維工作坊設計：參與者介紹數字化轉型設計思維工作坊設計：階段和流程（1）挖掘階段：理解和觀察+數據挖掘

我們小組成員根據收集到的報告，對整個減肥健身行業做了一個初步的了解，并通過當下社會比較新穎的API技術來進行減肥健身行業的數字化轉型，制作出一個線上的app平臺，方便人們日常能夠快速且便捷的記錄下自己的飲食習慣并朝著目標做出改進。

我們小組通過線上工具 on來進行這個項目的觀察分析以及發展，利用價值主張畫布進行初步的觀察分析，用來小組成員內部交換減肥健身行業當中想要通過控制飲食來減肥的顧客現階段有的痛點及解決方案。

（2）創造階段：定義和構思

我們團隊與4月27日在小組內分配本次對減肥健身行業的數字化轉型設計思維工作坊進行了小組成員的角色分工。由吳欣林作為用戶分析者、陳雅慧作為數據科學家、孔曉桐作為服務設計者、鄭偉恩作為UI設計者以及嚴詩婷作為產品經理和本次設計思維工作坊的決策者。通過決策者的帶領我們首先把本次工作坊需要實現的框架、規則、如何執，朝著本次的數字化轉型目標進行安排。（可參考《設計思維手冊：斯坦福創新方法論》中《設計思維工作坊的順序》P493頁的圖文內容）

接著我們對此開展頭腦風暴找出小組內大家最為認同的且具有亮點的具體方案，然后組內成員向小組團隊根據這個產品的亮點進行故事板的繪畫與設計。再一次進行組內挑選大家最認同的故事板作為本次設計工作坊需解決的方案，并根據故事板繪制出用戶如何使用該產品的操作流程圖。

（3）交付階段：原型/流程+建模和價值驗證

根據用戶已有的用戶流程圖，我們接下來就需要通過手繪的方式制作出簡易的低保真原型圖，用于后面測試和反思學習的環節。

此次原型制作，小組內部需有人負責材料收集、整合、文案統一、制作者、采訪者（該人不能參與原型制作）。經過簡易的制作和內部測試之后就到了采訪員對真正的用戶進行測試。在測試前期采訪員需要對用戶介紹本次的說明須知，接著記錄下用戶在實際操作過程中遇到的問題，并在用戶操作完之后提出問題，進一步挖掘用戶的感受。在測試完之后我們根據收集到的用戶資料進行整理，得出本次設計思維工作坊是否成功，其成功后需要改進的原因或失敗后需要重新調整的原因，并對這些資料進一步的探索，發現用戶的真實需求，找出本次設計思維工作坊的價值。