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簡單認識NVIDIA網絡平臺

NVIDIA 帶來知乎精彩問答甄選系列,簡單將為您精選知乎上有關 NVIDIA 產品的認識精彩問答。

簡單認識NVIDIA網絡平臺

本期將為您帶來更多 NVIDIA 網絡平臺的網絡介紹。

以下兩個知乎甄選問答將為您帶來更多關于 NVIDIA Spectrum-X800 平臺和 NVIDIA Quantum-X800 平臺的平臺信息!

Q:NVIDIA Spectrum-X800 平臺是什么,能否詳細介紹一下?

A:

NVIDIA Spectrum-X800 平臺是簡單業界第一代 800Gb/s 的以太網網絡平臺,包括了 NVIDIA Spectrum SN5600 800Gb/s 以太網交換機和 NVIDIA BlueField-3 SuperNIC,認識為多租戶生成式 AI云和大型企業級用戶提供了各種至關重要的網絡先進功能。其核心結構是平臺交換機 + SuperNIC(超級網卡)+ LinkX + DOCA 軟件開發包 + NCCL 集合通信庫。

大模型的簡單發展推動了 AI 云的爆發性增長,由于資金、認識經驗、網絡時間、平臺能耗等因素的簡單影響,很多 AI 用戶選擇通過云的認識方式解決算力問題。如何快速構建 AI 云,網絡在云上提供高性能的算力資源,保障多用戶上云和運行業務的安全性,避免多用戶運行多任務時的互相干擾導致業務性能降低,是當前 AI 云提供商首要考慮的問題。NVIDIA Spectrum-X800 通過優化網絡性能,加快 AI 工作負載的處理、分析和執行速度,進而縮短 AI 解決方案的開發、部署和上市時間。Spectrum-X800 專為多租戶環境打造,實現了每個租戶的 AI 工作負載的性能隔離,使業務性能能夠持續保持在最佳狀態,提升客戶滿意度和服務質量。

NVIDIA Spectrum-X800 平臺的出現是生成式 AI 云發展的必然趨勢,AI 云的出現徹底顛覆了數據中心對于網絡的需求。傳統的數據中心運行的任務多,但是單任務的算力需求不大,任務的耦合性不強,網絡的性能對于業務的影響不大。但是大模型的出現,替代了大量的傳統任務,All In AI 成為了很多云服務商和數據中心的追求目標,數據中心成為了運行少量的 AI 任務,但是每個 AI 任務的計算量都相當大,且每個計算單元之間的耦合性很強,網絡決定了數據中心的性能。Spectrum-X800 平臺是基于 NCCL 的全面 RoCE 端到端優化平臺,涵蓋了對于 AI 訓練至關重要的動態路由(AR - Adaptive Routing)、可編程擁塞控制等技術和業務性能隔離技術等,可以充分發揮網絡的通信效率,擺脫了以太網難擴展的桎梏,保障了云上任務的性能和安全性。

Q:大神們介紹下 NVIDIA Quantum-X800 平臺?

A:

NVIDIA Quantum-X800 平臺是業界第一代 800Gb/s 的端到端高性能網絡平臺,包括了 NVIDIA Quantum Q3400 交換機和 NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC,它的出現,樹立了 AI 專用基礎設施極致性能的新標桿。其核心結構是:交換機 + SuperNIC(超級網卡)+ PCIe 交換機 + LinkX + 網絡計算引擎 + NCCL 集合通信庫。

大模型的發展推動著算力的不斷提升,同時降低算力功耗的需求也已經變得更為苛刻。如何在提升計算性能同時,又能降低能源的消耗,更高性能的 GPU和網絡是構建新型 AI 基礎設施的關鍵。NVIDIA Quantum-X800 平臺是專為 NVIDIA Blackwell 架構產品的 Scale Out 而量身打造,為超過萬億參數級的 GPU 計算和 AI 基礎設施進行了全面的優化,相比上一代計算平臺實現了性能的大幅提升,同時在同等算力的前提下又實現了功耗的大幅降低。

Quantum-X800 是 Quantum-2 平臺的下一代產品,在 Quantum-2 平臺的基礎之上,進一步提升了端口的速度、交換機端口的密度、網絡計算的能力、以及在軟件上和業界流行的通信框架上進行了更深層優化,單交換機可支持 144 個 800GB/s 端口,實現了 FP8 的網絡計算,SuperNIC 內置 PCIe6.0 交換機,可直連 GPU 和 CPU,擺脫了 GPU 和網絡之間的通信需要依賴于 CPU 或者 PCIe 交換機總線帶寬的限制,大幅提升了 AI、數據處理和高性能計算的性能。

Quantum Q3400 平臺可以支持 14.4TFlops 的網絡計算能力(SHARPv4),是上一代交換機的 9 倍,可以卸載 GPU 和 CPU 的計算類集合通信;Connect-X800 SuperNIC 可以通過內置 PCIe6.0 交換機直接與最新的 Blackwell 架構產品互連,提供 800Gb/s 的單端口網絡通信帶寬,僅用兩層網絡交換就可以支持 10,368 卡的 800Gb/s/GPU 互連或者 13,824 卡的 400Gb/s/GPU 互連,三層網絡可以支持超過 70 萬張卡的 800Gb/s/GPU 互連。

NVIDIA Quantum-X800 平臺實現了單端口性能的加倍,交換容量的 5 倍提升,網絡計算能力的 9 倍提升,為大模型訓練和生成式 AI 提供超強的性能。

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