AI 伺服器做為工廠機器人、自駕車等終端智慧領域的晶片機遇核心運算處理主機，其能有效處理自動化程度較高的條例工作、優化工作排程以降低工作負載，伺服同時還能協調系統控制其他設備與下行系統。與挑因此隨著數位化轉型與智慧領域（如城市、美國道路管理、增加戰交通運輸與物流體系等）快速發展，晶片機遇資料中心在伺服器的條例配置上，將依需求等比例的伺服轉向 AI 推理、AI 訓練進行部署。與挑
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美國增加晶片負向條例，AI 伺服器的機遇與挑戰
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