核心提示：ML可以從閉環(huán)控制中獲取大量數(shù)據(jù)，并將其合成可操作的信息，以便驅(qū)動更好的流程和更明智的決策。ML幫助生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)將信息用于控制， ML可以從閉環(huán)控制中獲取大量數(shù)據(jù)，并將其合成可操作的信息，以便驅(qū)動更好的流程和更明智的決策。ML幫助生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)將信息用于控制，這些控制可以實(shí)時(shí)調(diào)整生產(chǎn)線上的參數(shù)，而無需停止生產(chǎn)。ML還可以用于識別和消除工作中的非增值方面，例如在一段時(shí)間后對產(chǎn)品的測試。 AI和ML價(jià)值的另一個(gè)驅(qū)動因素是視覺。例如，從工業(yè)PC的閉環(huán)系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)，機(jī)器可以檢測出劃痕等產(chǎn)品上的瑕疵或其他缺陷。這種異常檢測功能允許系統(tǒng)映射導(dǎo)致這些問題的熱點(diǎn)，并能夠標(biāo)記出要檢查的潛在問題區(qū)域。 然而，為了大程度地利用這些解決方案，考慮以下問題很重要： 1.由你來構(gòu)建AI/ML，還是通過*三方購買？ 2.跨生產(chǎn)線的可擴(kuò)展性如何？ 3.誰來創(chuàng)建算法和教學(xué)模型？ 4.是否有足夠的數(shù)據(jù)科學(xué)家來支持該項(xiàng)目？ 5.是否有正確的系統(tǒng)和員工來理解和解釋數(shù)據(jù)？ 當(dāng)自動化發(fā)揮其大能力時(shí)，它可以執(zhí)行生產(chǎn)過程中的戰(zhàn)略原則。自動化是一種受控機(jī)制，它讓機(jī)器對機(jī)器（M2M）接口以正確的步驟順序驅(qū)動產(chǎn)品，從原材料到轉(zhuǎn)化后的成品。產(chǎn)品性能、質(zhì)量、周期時(shí)間的信息流和管理進(jìn)出工位的材料流也是通過自動化同步完成的。當(dāng)自動化與AI或ML相結(jié)合，便能夠帶來無限的可能。 關(guān)于偉創(chuàng)力： 偉創(chuàng)力是眾多企業(yè)的制造合作伙伴，于為客戶設(shè)計(jì)和制造讓世界變得更美好的多元產(chǎn)品。通過遍布全球30個(gè)*的人才團(tuán)隊(duì)，以及我們可靠和可持續(xù)的運(yùn)營管理，偉創(chuàng)力為各個(gè)行業(yè)和終端市場提供創(chuàng)新技術(shù)、供應(yīng)鏈和制造解決方案。
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