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郵儲銀行第四屆數(shù)據(jù)建模大賽決賽評選圓滿落幕

郵儲銀行第四屆數(shù)據(jù)建模大賽決賽評選圓滿落幕

2023-12-06來源:中國郵政網(wǎng)

  郵儲銀行第四屆數(shù)據(jù)建模大賽以助力集團(tuán)公司、郵儲銀行圓滿郵儲銀行2023年重點(diǎn)工作實(shí)施為目標(biāo),第屆大賽通過大賽營造大數(shù)據(jù)應(yīng)用氛圍,數(shù)據(jù)提升員工專業(yè)技術(shù)能力和水平,建模決賽增強(qiáng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動能。評選大賽決賽設(shè)置“數(shù)據(jù)建模”和“價值創(chuàng)造”雙賽道。落幕其中,郵儲銀行圓滿“數(shù)據(jù)建模”賽道重在考察建模方案的第屆大賽創(chuàng)新性、準(zhǔn)確性和實(shí)用性,數(shù)據(jù)而“價值創(chuàng)造”賽道重在考察應(yīng)用方案實(shí)施情況及成效。建模決賽

郵儲銀行第四屆數(shù)據(jù)建模大賽決賽評選圓滿落幕

  大賽兩個賽道的評選決賽評選已于11月29日和11月30日分別完成。價值創(chuàng)造賽道評選出一等獎4名,落幕二等獎8名,郵儲銀行圓滿三等獎14名,第屆大賽數(shù)據(jù)建模賽道評選出一等獎4名,數(shù)據(jù)二等獎8名,三等獎14名。同時,大賽評選出15名在本屆賽事中營造良好數(shù)據(jù)應(yīng)用氛圍的參賽單位獲得最佳組織獎。大賽獲獎項(xiàng)目及隊(duì)伍充分聚焦“零售金融、鄉(xiāng)村振興、服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)、風(fēng)險合規(guī)”戰(zhàn)略方向,助力數(shù)據(jù)賦能郵政金融各機(jī)構(gòu)的日常管理經(jīng)營,進(jìn)一步推動數(shù)據(jù)應(yīng)用成果向基層落地。

  為確保競賽的“公平、公正、公開”,大賽組委會決定對兩個賽道擬獲獎及最佳組織獎擬獲獎名單進(jìn)行公示。如對評選結(jié)果存在異議,可在12月12日前,以書面形式將意見通過電子郵件反饋至大賽組委會辦公室。反饋意見需真實(shí)、具體,反饋人員需署真實(shí)姓名,并提供有效聯(lián)系方式,以便大賽組委會進(jìn)行后續(xù)調(diào)查與反饋。

  大賽組委會辦公室E-mail:huangpengken@psbcoa.com.cn。

 

第四屆數(shù)據(jù)建模大賽價值創(chuàng)造賽道擬獲獎名單

擬推薦獎項(xiàng)隊(duì)名主創(chuàng)人員所在單位建模領(lǐng)域項(xiàng)目名稱決賽得分得分排名
一等獎
(4名)
寧夏群英創(chuàng)新工作室寧夏分行鄉(xiāng)村振興活牛金融價值模型91.501
數(shù)能生巧總行個人金融部零售金融基于IVL模型的客戶細(xì)分及價值挖掘90.382
展金隊(duì)總行資產(chǎn)負(fù)債管理部其他未來現(xiàn)金流模型應(yīng)用88.503
希望的田野云南分行鄉(xiāng)村振興“云品”產(chǎn)業(yè)貸及收單業(yè)務(wù)拓展應(yīng)用88.134
二等獎
(8名)
蘇農(nóng)振興江蘇分行鄉(xiāng)村振興基于三農(nóng)大數(shù)據(jù)的江蘇特色白名單貸款——郵農(nóng)貸88.005
點(diǎn)石成金總行網(wǎng)絡(luò)金融部零售金融借記卡快捷支付非活躍客戶的精準(zhǔn)定位與"回流"運(yùn)營的應(yīng)用推廣88.005
名師出高圖隊(duì)總行軟件研發(fā)中心風(fēng)險合規(guī)基于關(guān)聯(lián)圖譜的涉案賬戶排查模型87.637
貸來希望遼寧分行鄉(xiāng)村振興鄉(xiāng)村振興普惠金融數(shù)智化營銷87.388
惠農(nóng)先鋒陜西分行鄉(xiāng)村振興服務(wù)“鄉(xiāng)村振興”的授信用信預(yù)測模型應(yīng)用87.139
財(cái)多多總行公司金融部服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)地方債“融資+融智”全生命周期服務(wù)管理模型87.0010
數(shù)幣福爾摩斯總行數(shù)字人民幣部風(fēng)險合規(guī)基于多維度算法模型的數(shù)字人民幣智能風(fēng)控體系建設(shè)87.0010
大語言模型銀擎隊(duì)北京分行零售金融基于大語言模型的營銷運(yùn)營體系研究86.6312
三等獎
(14名)
普惠數(shù)智風(fēng)控者總行普惠金融事業(yè)部風(fēng)險合規(guī)中小微企業(yè)貸后風(fēng)控預(yù)警體系構(gòu)建86.6312
數(shù)智風(fēng)控隊(duì)陜西分行風(fēng)險合規(guī)信用卡客戶風(fēng)險識別及價值提升分析86.5014
風(fēng)險捕手隊(duì)江西分行風(fēng)險合規(guī)江西個人賬戶風(fēng)險監(jiān)測平臺86.5014
行遠(yuǎn)隊(duì)江蘇分行風(fēng)險合規(guī)賬戶智能化風(fēng)險防控平臺86.3816
數(shù)海揚(yáng)帆隊(duì)山西分行鄉(xiāng)村振興基于多模型復(fù)合應(yīng)用的信用戶潛在用信客戶營銷86.1317
八卦爐總行授信管理部風(fēng)險合規(guī)行業(yè)景氣度模型在授信管理工作中的應(yīng)用86.0018
卡幣同行數(shù)據(jù)獵手總行數(shù)字人民幣部零售金融數(shù)字人民幣客戶向借記卡引流營銷策略85.8819
隨風(fēng)郵無險總行信用卡中心風(fēng)險合規(guī)風(fēng)險收益模型應(yīng)用85.6320
心中郵數(shù)隊(duì)總行軟件研發(fā)中心風(fēng)險合規(guī)基于chatGLM大模型的法律文本智能審查85.3821
數(shù)智體驗(yàn)隊(duì)總行網(wǎng)絡(luò)金融部零售金融基于客戶實(shí)時評價模型改進(jìn)客戶體驗(yàn)85.2522
智郵派總行財(cái)務(wù)會計(jì)部其他集中報(bào)賬自動化智能運(yùn)營模型85.0023
貸后守護(hù)者安徽分行風(fēng)險合規(guī)小額貸款貸后輔助管理工具84.7524
重在參與四川郵政分公司零售金融金融業(yè)務(wù)開展差異化寄遞服務(wù)獲客83.8825
對對隊(duì)中郵理財(cái)其他資訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)81.8826


第四屆數(shù)據(jù)建模大賽數(shù)據(jù)建模賽道擬獲獎名單

擬推薦獎項(xiàng)隊(duì)名主創(chuàng)人員所在單位建模領(lǐng)域項(xiàng)目名稱決賽得分得分排名
一等獎
(4名)
智能合規(guī)先鋒隊(duì)江蘇分行風(fēng)險合規(guī)基于單節(jié)點(diǎn)低算力的AIGC應(yīng)用突破:合規(guī)管理新藍(lán)海89.001
金盾隊(duì)總行授信管理部風(fēng)險合規(guī)大模型技術(shù)在個人貸款不良預(yù)測中的探索與應(yīng)用88.752
最懂你集團(tuán)總部金融業(yè)務(wù)部零售金融基于AI+大模型的客戶畫像與需求預(yù)測88.633
數(shù)戰(zhàn)數(shù)決總行資產(chǎn)負(fù)債管理部服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)公司信貸全流程儲備分析與預(yù)測方案88.254
二等獎
(8名)
U鏈生態(tài)金融隊(duì)總行交易銀行部服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)"1+N"新體系中基于因果推斷模型的產(chǎn)業(yè)金融鏈?zhǔn)酵乜秃团懵?lián)動研究88.005
網(wǎng)之一目總行網(wǎng)絡(luò)金融部風(fēng)險合規(guī)手機(jī)銀行渠道主動配合的“本人”操作風(fēng)險識別88.005
協(xié)同風(fēng)控隊(duì)陜西分行風(fēng)險合規(guī)基于“心電圖”模式的賬戶反詐偵測識別分析87.887
繼往開來隊(duì)總行網(wǎng)絡(luò)金融部風(fēng)險合規(guī)手機(jī)銀行聯(lián)合欺詐風(fēng)險防控模型及應(yīng)用87.508
AI慧眼隊(duì)廣東省郵政分公司風(fēng)險合規(guī)AI視頻監(jiān)控預(yù)警87.389
長纓在手江西分行鄉(xiāng)村振興交易鏈視角下預(yù)授信客群價值提升策略87.1310
山西分行1隊(duì)山西分行零售金融基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的潛在快捷支付活躍客戶提升87.0011
寧夏群英創(chuàng)新工作室寧夏分行鄉(xiāng)村振興畜牧業(yè)估價通用模型86.3812
三等獎
(14名)
幀察山東分行風(fēng)險合規(guī)基于客戶全面關(guān)系的個人信貸風(fēng)險防控模型86.3812
數(shù)字普惠隊(duì)總行軟件研發(fā)中心服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)基于對公渠道和遠(yuǎn)程銀行的小微易貸“增強(qiáng)型智能外呼再營銷”模型研究86.3812
郵相伴糧歸倉隊(duì)安徽分行鄉(xiāng)村振興基于夏秋糧上下游產(chǎn)業(yè)鏈的客戶精準(zhǔn)挖掘86.0015
你是我的眼河南分行風(fēng)險合規(guī)基于深度學(xué)習(xí)圖像處理助力印鑒檔案管理85.7516
快上車總行消費(fèi)信貸部零售金融汽車金融智能反欺詐體系建設(shè)與應(yīng)用85.6317
春風(fēng)化雨隊(duì)江蘇省郵政分公司鄉(xiāng)村振興鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)場景開發(fā)數(shù)據(jù)模型及風(fēng)險策略研究85.5018
中郵理財(cái)投研分析隊(duì)中郵理財(cái)零售金融機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)選“好”基金85.5018
挖呀挖呀挖隊(duì)總行個人金融部零售金融保險客戶滄海遺珠打撈計(jì)劃85.3820
眼鏡代表隊(duì)總行金融同業(yè)部風(fēng)險合規(guī)基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法對利率走勢的分析85.3820
挖呀挖隊(duì)河北分行風(fēng)險合規(guī)不法貸款中介團(tuán)伙挖掘85.1322
心中郵數(shù)隊(duì)總行信用卡中心風(fēng)險合規(guī)利率市場化背景下郵儲銀行信用卡最優(yōu)化定價研究85.1322
U我養(yǎng)老江西分行零售金融養(yǎng)老經(jīng)濟(jì)--個人養(yǎng)老金客戶挖掘及價值提升84.2524
行為深藏Blue隊(duì)總行運(yùn)營管理部風(fēng)險合規(guī)基于機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行異常行為監(jiān)測84.1325
發(fā)際線與我作隊(duì)總行軟件研發(fā)中心風(fēng)險合規(guī)基于局部合力的異常風(fēng)險捕獲模型研究83.6326


第四屆數(shù)據(jù)建模大賽最佳組織獎擬獲獎名單

序號機(jī)構(gòu)屬性獲獎單位
1集團(tuán)公司集團(tuán)公司總部金融業(yè)務(wù)部
2廣東省郵政分公司
3郵儲銀行總行總行信用卡中心
4總行網(wǎng)絡(luò)金融部
5總行公司金融部
6總行風(fēng)險管理部
7總行軟件研發(fā)中心
8郵儲銀行一級分行山西分行
9江蘇分行
10安徽分行
11江西分行
12山東分行
13湖南分行
14陜西分行
15寧夏分行

 

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