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智能座艙大模型,混合算力還是全靠端側(cè)輸出

電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/周凱揚)除了傳統(tǒng)的智能座艙LLM模型外,不少垂直領(lǐng)域的大模端側(cè)大模型也在飛速發(fā)展,尤其是型混在汽車領(lǐng)域,越來越多的合算車企開始考慮在車內(nèi)引入AI大模型。如今汽車此前由于車端算力的力還限制,大模型很難運行在智能座艙上,全靠而全程聯(lián)網(wǎng)跑的輸出座艙大模型在使用體驗上又有所欠缺。然而,智能座艙隨著新一代智能汽車算力硬件紛紛進(jìn)入下一階段,大模端側(cè)如今智能座艙開始在新車型上鋪開。型混

理想Mind GPT

去年年底,合算理想發(fā)布了最新的力還OTA 5.0版本,率先為Max車型升級了ADMAX 3.0智能駕駛。全靠然而,輸出這一次OTA還包括了最新的智能座艙智能空間SS 3.0,為Max、Pro和Air車型正式引入了Mind GPT這一智能座艙多模態(tài)認(rèn)知大模型。

理想從零構(gòu)建了Mind GPT的原始基座模型,并采用了自研的TaskFormer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),Mind GPT使得理想語音助手“理想同學(xué)”獲得了聽感和自行能力全面升級,并基于其重點場景,定制了111個領(lǐng)域、1000種以上的專屬能力,比如理解語義、多語種交流、模糊感知和行程安排規(guī)劃等。

從中文大模型排行榜C-Eval網(wǎng)站上可以看到,12月4日發(fā)布的Mind GPT在當(dāng)時斬獲了閉源模型第一的成績。盡管隨后被榮耀、海思和vivo的大模型超過,但Mind GPT目前依然以89.7的成績高居第四的位置。

可以看出,理想Mind GPT對于硬件的要求并不算高,從理想分享的Mind GPT推理引擎來看,其推理負(fù)載被分配給了云端GPT和端側(cè)的NPU,從而降低智能座艙的算力要求,使得更多老車型也可以享受到大模型的完整體驗。

蔚來NOMI GPT

蔚來宣稱NOMI GPT是業(yè)內(nèi)首家純端側(cè)部署的多模態(tài)感知大模型,新的NOMI借由這一大模型,可以在無需聯(lián)網(wǎng)的前提下識別數(shù)千種物體,且做到快速響應(yīng),還可以根據(jù)非顏色類磁珠,完成氛圍燈的顏色組合。由于是純端側(cè)處理,NOMI GPT做到了車主隱私數(shù)據(jù)不出車,提高了信息安全性。

之所以能做到純端側(cè),自然離不開計算硬件的支撐。2024款蔚來全系車型均將采用全新的中央計算平臺ADAM,在智艙上搭載了高通最新的驍龍8295智能座艙芯片。在5nm工藝和架構(gòu)優(yōu)化下,8295相較上一代8155在性能上有了巨大的提升,除了通用計算與圖形處理的CPUGPU算力分別翻了2倍和3倍外,用于AI計算的NPU算力也提升了8倍,達(dá)到了30TOPS。

除此之外,蔚來的ADAM通過系統(tǒng)級創(chuàng)新實現(xiàn)了艙駕融合,不僅可以拓展算力,更可以實現(xiàn)跨域算力共享。如此一來,類似NOMI GPT這樣的多模大模型端側(cè)部署,就可以調(diào)用來自智駕芯片Orin X的算力,從而提高CPU、GPU和NPU的使用效率。

寫在最后

可以看出,理想和蔚來在智能座艙大模型上采用了不盡相同的策略,理想的Mind GPT主打讓所有L系列車主都能享受到大模型的智能空間,而蔚來則是追求極致的硬件算力,把一切推理計算都留在端側(cè)。這兩種方式都各有優(yōu)劣,未來隨著更多車企跟進(jìn)智能座艙大模型,我們屆時將看到究竟何種技術(shù)路線更受歡迎。

智能座艙大模型,混合算力還是全靠端側(cè)輸出

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