昨夜，艦?zāi)１环Q為“法國(guó)版 OpenAI”的開(kāi)源 Mistral AI 再放大招，正式發(fā)布 Mistral Large 旗艦?zāi)Ｐ停災(zāi)２⑶彝瞥鰧?duì)標(biāo) ChatGPT 的開(kāi)源對(duì)話產(chǎn)品：Le Chat，直接殺到 OpenAI 家門(mén)口。艦?zāi)?/p>

就在 Mistral Large 發(fā)布前幾個(gè)小時(shí)，開(kāi)源全球市值第一的艦?zāi)Ｎ④浶寂c Mistral AI 達(dá)成深度合作。未來(lái)，開(kāi)源Mistral AI 將獲得 OpenAI 同等待遇，艦?zāi)Ｖ苯訉⒛Ｐ唾Y源放在微軟云當(dāng)中售賣(mài)，開(kāi)源成為第二家在微軟 Azure 云平臺(tái)上提供商業(yè) AI 模型的艦?zāi)?u>公司。

據(jù)Mistral AI CEO Arthur Mensch 透露，開(kāi)源開(kāi)發(fā)這款新模型的艦?zāi)３杀静坏?2000 萬(wàn)歐元（約合 2200 萬(wàn)美元）。

另外據(jù)外媒報(bào)道，開(kāi)源微軟收購(gòu)了少數(shù) MistralAI的艦?zāi)９蓹?quán)，這意味著在投資 OpenAI 之后，Mistral AI 成為微軟投資的第二家大模型公司。

但是，作為開(kāi)源公司出道的 Mistral AI ，并沒(méi)有將這款新旗艦?zāi)Ｐ烷_(kāi)源。對(duì)此，埃隆·馬斯克評(píng)價(jià)道：“微軟是否讓它們成為閉源代碼？”

Mistral AI 是否走上了 OpenAI 開(kāi)源再閉源的老路？

1.Mistral Large 性能直逼 GPT-4

據(jù)官方新聞稿介紹，Mistral Large 是 Mistral AI 的最新旗艦版，達(dá)到了頂級(jí)的推理能力。它可以用于復(fù)雜的多語(yǔ)言推理任務(wù)，包括文本理解、轉(zhuǎn)換和代碼生成。

在常用基準(zhǔn)測(cè)試上 Mistral Large 表現(xiàn)強(qiáng)勁，以 81.2% 的成績(jī)超越了Claude 2、Gemini Pro、GPT-3.5、Llama 2-70B 四款模型，僅次于 GPT-4。

在MMLU（測(cè)量大規(guī)模多任務(wù)語(yǔ)言理解）上，GPT-4、Mistral Large（預(yù)訓(xùn)練）、Claude 2、Gemini Pro 1.0、GPT 3.5和LLaMA 2 70B的比較。

Mistral Large 具有以下特點(diǎn)：

它在英語(yǔ)、法語(yǔ)、西班牙語(yǔ)、德語(yǔ)和意大利語(yǔ)方面具有天然的流利度，對(duì)語(yǔ)法和文化背景有細(xì)膩的理解。

它的 32K token 上下文窗口允許從大型文檔中精確地回憶信息。

它精確的指令遵循能力使開(kāi)發(fā)者能夠設(shè)計(jì)他們的審核政策——Mistral AI 用它來(lái)設(shè)置 Le Chat 的系統(tǒng)級(jí)審核。

它天然具備函數(shù)調(diào)用能力。這一點(diǎn)，加上在 la Plateforme 上實(shí)施的受限輸出模式，使得應(yīng)用開(kāi)發(fā)和技術(shù)棧現(xiàn)代化能夠規(guī)模化進(jìn)行。

和常用基準(zhǔn)測(cè)試上的頂級(jí) LLM 模型相比，Mistral Large 也表現(xiàn)不俗。

推理和知識(shí)

市場(chǎng)上頂級(jí)LLM模型在廣泛常識(shí)、推理和知識(shí)基準(zhǔn)測(cè)試上的性能：MMLU（測(cè)量大規(guī)模多任務(wù)語(yǔ)言理解）、HellaSwag（10-shot）、Wino Grande（5-shot ）、Arc Challenge（5-shot）、Arc Challenge（25-shot）、TriviaQA（55-shot）和TruthfulQA。

多語(yǔ)言能力

Mistral Large 還是一個(gè)語(yǔ)言方面的“多面手”。在法語(yǔ)、德語(yǔ)、西班牙語(yǔ)和意大利語(yǔ)的 HellaSwag、Arc Challenge 和MMLU 基準(zhǔn)測(cè)試中，它的表現(xiàn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò) LLaMA 2 70B。

在法語(yǔ)、德語(yǔ)、西班牙語(yǔ)和意大利語(yǔ)的HellaSwag、Arc Challenge和MMLU上，Mistral Large、Mixtral 8x7B和LLaMA 2 70B的比較。

數(shù)學(xué)和編碼

Mistral Large 不僅有強(qiáng)大的語(yǔ)言天賦，數(shù)學(xué)和編碼所代表的邏輯能力也很強(qiáng)。

市場(chǎng)上領(lǐng)先LLM模型在流行的編碼和數(shù)學(xué)基準(zhǔn)測(cè)試上的性能：HumanEval pass@1、MBPP pass@1、Math maj@4、GSM8K maj@8（8-shot ）和GSM8K maj@1（5-shot ）。

這次和 Mistral Large 一起面世的，還有一個(gè)更“小而美”的 Mistral Small。Mistral Small 的性能超過(guò) Mixtral 8x7B，并且延遲更低，這使它成為開(kāi)放權(quán)重產(chǎn)品和旗艦?zāi)Ｐ椭g的一個(gè)精細(xì)的中間解決方案。

Mistral Small 和 Mistral Large 在 RAG 啟用和函數(shù)調(diào)用方面都有相同的創(chuàng)新。

目前，開(kāi)發(fā)者可從兩個(gè)渠道獲取Mistral AI：

La Plateforme：在歐洲的 Mistral 基礎(chǔ)設(shè)施上安全托管，這個(gè)接入點(diǎn)使開(kāi)發(fā)者能夠在全面的模型范圍內(nèi)創(chuàng)建應(yīng)用和服務(wù)。

Azure：Mistral Large 可以通過(guò) Azure AI Studio 和 Azure Machine Learning 獲得，用戶體驗(yàn)與 API一樣無(wú)縫。Beta 客戶已經(jīng)成功使用了它。

自我部署：Mistral Large 環(huán)境上部署，并且可以訪問(wèn)模型權(quán)重。

Mistral Large 在 Azure AI 上的定價(jià)如下：輸出為 0.024 美元 / 1000 token，輸入為 0.008 美元 / 1000 token。相比之下，128K 上下文窗口的 GPT-4 Turbo 定價(jià)為：輸出為 0.03 美元/1000 token，輸入 0.01 美元/ 1000 token。

此外，Mistral AI 還還發(fā)布了首個(gè)對(duì)標(biāo) ChatGPT 的對(duì)話助手 Le Chat，該助手可以在后臺(tái)使用 Mistral Large 或 Mistral Small，或者一個(gè)名為 Mistral Next 的原型模型；并發(fā)布了面向企業(yè)的 Le Chat Enterprise。 值得注意的是，Le Chat 目前還不支持聯(lián)網(wǎng)功能。

2.Mistral AI 與 OpenAI 相爭(zhēng)，微軟成最大贏家 ？

Mistral AI 創(chuàng)始人 Guillaume Lample 在X上官宣 Mistral Large 后，圖靈獎(jiǎng)獲得者、Meta 首席科學(xué)家 Yann LeCun（楊立昆）一改往日對(duì) OpenAI 的苛刻態(tài)度，第一時(shí)間發(fā)來(lái)祝賀

還有熱心網(wǎng)友向楊立昆發(fā)來(lái)關(guān)切，并鼓勵(lì)其發(fā)布完全開(kāi)源的 LLama 3。

對(duì)此，楊立昆則希望網(wǎng)友多點(diǎn)耐心。

事實(shí)上，Mistral AI 這個(gè)成立不到 10 個(gè)月的年輕團(tuán)隊(duì)大有扭轉(zhuǎn)局面的氣勢(shì)。

Mistral AI 公司成立于 2023 年 5 月，總部位于法國(guó)巴黎，以一己之力將 LLM 的聚光燈從中美的主戰(zhàn)場(chǎng)拉向了歐洲。

Mistral AI 是開(kāi)源、小模型領(lǐng)域的“先鋒”選手。

Mistral AI 在 2023 年 9 月推出開(kāi)源的 7B 模型，發(fā)布時(shí)間晚于 LLama 2，但并未被 LLama 2 搶了風(fēng)頭。其越級(jí)達(dá)到了大部分模型 20B 左右的水平，實(shí)際使用時(shí)進(jìn)一步微調(diào)的表現(xiàn)也比其他模型更容易學(xué)到領(lǐng)域?qū)Ｓ弥R(shí)，得到很多開(kāi)源和企業(yè)使用者的認(rèn)可。

Mistral 創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)以年輕科學(xué)家為主，其中 7 人來(lái)自 Meta（4位是 Llama 的參與者），3人來(lái)自 Hugging Face，2人來(lái) Deepmind；之前領(lǐng)導(dǎo)過(guò) Llama 1&2、Flamingo（Google DeepMind 論文，GPT-4V 外最重要的多模態(tài)模型）、Chinchilla（Google DeepMind 論文，建立了模型數(shù)據(jù)與參數(shù)量的標(biāo)準(zhǔn)）、RETRO（Google DeepMind 論文，第一個(gè)結(jié)合 Retrieval 和 LLM 的大模型）、BLOOM（Llama 1 出現(xiàn)前的最重要開(kāi)源模型）等重要模型。

Mistral AI 的管理層一共四人。

其中，CEO Arthur Mensch 來(lái)自 Deepmind，參與了 Deepmind 的多個(gè)經(jīng)典的模型：Flamingo、Chinchilla、Gopher。

CTO 和 首席科學(xué)家分別是 Llama & Llama2 的核心工程、研究角色（由于離職，并未在 Llama2 論文中體現(xiàn)）。Chief Business Officer Florian 則由創(chuàng)始顧問(wèn)，Alan 的 CEO 推薦加入。

目前，Mistral 已完成了三輪公開(kāi)融資，總額超過(guò)6億美元。

2023 年 6 月，公司完成 1.05 億歐元（約合 1.13 億美元）的種子輪融資，由 Lightspeed Venture Partners（光速創(chuàng)投）領(lǐng)投，投后估值 2.4 億歐元；

2023 年 12 月，Mistral 完成由 Andreessen Horowitz（a16z）領(lǐng)投，英偉達(dá)、Salesforce、法國(guó)巴黎銀行、美國(guó)風(fēng)投機(jī)構(gòu) General Catalyst 等投資的 3.85 億歐元（約合 4.15 億美元）融資。

2024 年 2 月，微軟入股 Mistral。

據(jù)悉，Mistral公司估值已超過(guò)20億歐元（約合156.2億元人民幣），成為 AI 領(lǐng)域的獨(dú)角獸公司。

自成立以來(lái)，Mistral AI 便被認(rèn)為是 OpenAI 有力的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，并一直堅(jiān)定站在 OpenAI 的“反面——OpenAI 閉源，Mistral AI 開(kāi)源；OpenAI 堅(jiān)定地走“大數(shù)據(jù)+大算力+大規(guī)模參數(shù)”的暴力美學(xué)路徑，Mistral AI 則掀起一輪“小模型”熱潮，在 7B 規(guī)模下不斷再創(chuàng)輝煌。

不過(guò)，在OpenAI和MistralAI的較量中，微軟或成最大的贏家，將兩條路線均收入囊中。

此次，微軟與 Mistral AI 的合作重點(diǎn)關(guān)注三個(gè)核心領(lǐng)域：

超級(jí)計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施：微軟將通過(guò) Azure AI 超級(jí)計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)支持 Mistral AI，為 Mistral AI 旗艦?zāi)Ｐ偷?AI 訓(xùn)練和推理工作負(fù)載提供一流的性能和規(guī)模。

擴(kuò)展到市場(chǎng)：微軟和 Mistral AI 將通過(guò)Azure AI Studio和Azure 機(jī)器學(xué)習(xí)模型目錄中的模型即服務(wù) (MaaS) 向客戶提供 Mistral AI 的高級(jí)模型。除了 OpenAI 模型之外，模型目錄還提供開(kāi)源和商業(yè)模型的多種選擇。開(kāi)發(fā)者可使用 Microsoft Azure 消費(fèi)承諾 (MACC)來(lái)購(gòu)買(mǎi) Mistral AI 的模型。Azure 的 AI 優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施和企業(yè)級(jí)功能為 Mistral AI 提供了向全球 Microsoft 客戶推廣、銷(xiāo)售和分發(fā)其模型的額外機(jī)會(huì)。

人工智能研究和開(kāi)發(fā)：微軟和 Mistral AI 將探索圍繞為特定客戶（包括歐洲公共部門(mén)工作負(fù)載）培訓(xùn)特定目的模型的合作。

此外，據(jù)英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》報(bào)道，微軟對(duì)Mistral AI進(jìn)行了小額投資，但不持有該公司任何股權(quán)。

審核編輯：劉清