過往提到 AI,工具許多人可能都會害怕這項技術會取代人類;但時至今日,當道多數人已開始了解到 AI 不會取代人類(至少短時間內不會),新創(chuàng)且還能成為各種工作場景中的廠商生產力工具。但哪一類的何解工作適合導入 AI 工具呢?事實上各行各業(yè)都有自己的需求面,但對於勞力密集型的放勞產業(yè)來說,若能導入 AI 來協助部分工作,力密旅宿對於企業(yè)主與員工來說都可以鬆一口氣。工具
臺灣新創(chuàng)犀動智能(aiello)的當道產品「小美犀」即是最好的一例。犀動智能是新創(chuàng)致力於自然語言處理(NLP)技術的新創(chuàng)廠商,旗下智慧音箱產品「小美犀」聽起來可能有點陌生,廠商但你可能曾經在國內外旅遊時看見房間床頭櫃上有部小小的何解智慧音箱,且能透過這部智慧音箱開/關燈、放勞呼叫客房服務,力密旅宿甚至是工具詢問飯店周遭景點、訂餐廳位置、訂健身房的使用時間等,這可能就是犀動智能的服務。
選定旅宿業(yè)是為了被看見自家 AI 價值
技術若能夠被看見其價值,才會有更多人想要使用,而這也是為什麼當時犀動智能選定旅宿業(yè)作為其 AI 產品切入點的原因。
犀動智能創(chuàng)辦人暨執(zhí)行長沈書緯解釋,自家最大的優(yōu)勢在於由自己開發(fā)自然語言模型,且不僅僅是替飯店解決部分前臺人力需求,或是簡單地與客人互動,還會將過去住宿消費者的流程對話變成一個後臺管理系統(tǒng),進而替業(yè)者整理出一套完整的資料庫,讓飯店業(yè)者了解客人大多數的需求是什麼,進一步讓飯店業(yè)者的營運壓力下降。
不過犀動智能的產品並不是只能在住宿飯店時才有機會看到,就連月子中心、養(yǎng)老院等有住宿需求、且需要大量勞力的產業(yè)都有機會接觸到。
但為何這項技術會這麼適合這一類有住宿需求的產業(yè)?沈書緯以飯店櫃檯人員為例,一般旅客在飯店當中遇到大大小小問題,第一時間一定是打電話給櫃檯人員,舉凡像是 Check In/Out、客房服務、問路、叫計程車,直覺都是找櫃檯人員解決,櫃檯人員儼然是整個飯店的中控中心,且需要在了解客人的各式各樣需求後,再將這些需求轉派給相對應的人員處理。
而「小美犀」即可部分取代櫃檯人員的工作,消費者可以直接向這部智慧音箱提出任何客房服務的需求,並透過系統(tǒng)派單到相對應的人員手中去滿足住宿者的需求。
NLP 需求廣,算命師也想用
那麼除了旅宿業(yè)之外,是否還有其他產業(yè)也曾尋求過犀動智能的產品技術支援?當然有,但很多都被拒絕了。
「這東西(NLP)聽起來是很酷啦,但老實說要對業(yè)者好用才真的有用。」沈書緯指出,過去也曾有想要做工廠自動化的廠商也想導入 NLP 技術,但都被拒絕了。原因在於,如果業(yè)者今天想要用語音來記住 5 個按鈕的作業(yè),但這 5 個按鈕的操作其實沒有那麼困難,現場人員走去固定的位置按,或業(yè)者自己乾脆利用遙控器操作,甚至是在手機裡面裝個可控制的 App 都可以。
沈書緯表示,導入 NLP 是需要成本的,業(yè)者要思考的是安裝這些技術後是能為自己多賺錢、節(jié)省錢,抑或是增加產品價值,如果都沒有就建議這些業(yè)者不要導入會比較好。
值得注意的是,自犀動智能提供服務以來來尋求技術支援的客戶中,沈書緯印象中最特別的就是算命師,而且不只有一位來諮詢過相關服務,而是有三位。
在 AI 生產力工具當道之際,就連算命師都看出其價值。沈書緯笑著說,這三位算命師希望使用我們的大型自然語言模型協助他們分析所有的命盤資料。
但導入技術是需要資料的,算命師有辦法提供什麼樣的數據給犀動智能?這一點沈書緯並不確定(因為拒絕了),但他開玩笑地說「可能會給我一本命理書吧。」沈書緯表示,許多人認為現在 AI 可以讓非結構化文字被處理,因此就開始有了諸多的應用想像。
既然大眾與企業(yè)開始對 AI 有許多應用想像,是否意味著現在已經有企業(yè)開始利用一些 AI 工具來提升公司內部的生產力?對此沈書緯指出,其實現在大家都還在探索階段。
何謂探索階段?沈書緯以自家另一項 AI 產品 Vocol 為例,這項產品是可以將錄音檔轉換成逐字稿,甚至是進一步地形成逐字稿摘要、讓團隊協作、追蹤數據分析之用。Vocol 的功能聽起來很棒,但目前 Vocol 仍處於個人使用、探索的階段,一項技術處於個人使用階段,到要讓一家公司全面導入還需要一段時間,且需要多久還不一定。
沈書緯進一步解釋,就像是最早期的 Adobe 軟體,一開始一定不是公司全面導入 Adobe,是公司內部有幾個比較重度需求的員工會使用,最後才進而影響整間公司將這套系統(tǒng)變成內部的標準軟體。在個人使用角度來看就是多方嘗試,哪些功能試過了好用就用、不好用就捨棄;但公司本身有其制度、需要走採購流程,這需要花費許多成本在其中。
(首圖來源:科技新報)