電子發(fā)燒友網(wǎng)（文 / 李彎彎）光子 AI處理器，理器理及作為一種借助光子執(zhí)行信息處理與人工智能（AI）計算的心原性進新型硬件設(shè)備，正逐漸嶄露頭角。突破與傳統(tǒng)基于晶體管的理器理及電子 AI 處理器（如 GPU、TPU）截然不同，心原性進光子 AI 處理器依靠光信號的突破傳輸、調(diào)制及檢測來完成計算任務(wù)，理器理及因其具備高速、心原性進低功耗、突破高帶寬等突出優(yōu)勢，理器理及被視作突破現(xiàn)有計算瓶頸的心原性進關(guān)鍵技術(shù)之一。

核心原理及面臨的突破技術(shù)挑戰(zhàn)

光子 AI 處理器的核心原理，是理器理及用光子取代電子進行運算。具體而言，心原性進首先由激光器產(chǎn)生光信號，突破再通過調(diào)制器將數(shù)據(jù)編碼（例如把電信號轉(zhuǎn)變?yōu)楣庑盘枺蠊庑盘栐诠獠▽?dǎo)或自由空間中傳輸。在線性光學(xué)計算環(huán)節(jié)，利用干涉、衍射、相位調(diào)制等光學(xué)現(xiàn)象來實現(xiàn)矩陣乘法，像馬赫 - 曾德爾干涉儀就常被用于搭建光學(xué)矩陣乘法單元。而在非線性和檢測階段，借助光電探測器把光信號重新轉(zhuǎn)換回電信號，并協(xié)同電子元件完成非線性激活函數(shù)等操作。

這項技術(shù)優(yōu)勢明顯：其一，超高速，由于光以光速傳播，延遲極低，在理論層面，其計算頻率可達 THz 級別，十分契合高頻計算場景；其二，低功耗，光子在傳輸過程中幾乎不會因電阻產(chǎn)生發(fā)熱現(xiàn)象，能耗相比電子芯片大幅降低；其三，并行性，光天生能夠并行傳播，在大規(guī)模并行計算（如卷積、矩陣運算）中表現(xiàn)出色；其四，抗電磁干擾，光子不會受到傳統(tǒng)電磁噪聲的影響。

從應(yīng)用場景來看，光子 AI 處理器在多個領(lǐng)域都有廣闊的應(yīng)用前景。在深度學(xué)習領(lǐng)域，它能夠加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練與推理過程，尤其在圖像識別、自然語言處理等方面效果顯著。在數(shù)據(jù)中心，光子 AI 處理器可用于高效處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，有助于降低能耗和散熱成本。在自動駕駛領(lǐng)域，實時處理激光雷達、攝像頭等傳感器數(shù)據(jù)，需要低延遲和高帶寬，光子 AI 處理器能夠顯著提升自動駕駛系統(tǒng)的性能。在邊緣計算方面，于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中，光子 AI 處理器能夠?qū)崿F(xiàn)本地化 AI 計算，減少數(shù)據(jù)傳輸延遲。

當然，光子 AI 處理器的發(fā)展也面臨著諸多技術(shù)挑戰(zhàn)。在集成度上，目前光子器件的集成度依舊低于電子器件，這就需要研發(fā)更為先進的制造工藝，如硅光子集成技術(shù)。在精度與穩(wěn)定性方面，光子器件極易受到溫度、振動等環(huán)境因素的干擾，因此提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和計算精度迫在眉睫。光電轉(zhuǎn)換環(huán)節(jié)，光信號與電信號之間的轉(zhuǎn)換效率有待進一步提高，以此降低能耗和延遲。在算法適配方面，需要專門開發(fā)適配光子計算的算法和軟件框架，從而充分挖掘其性能優(yōu)勢。

光子計算突破性進展

光子計算領(lǐng)域的研究進展備受關(guān)注。MIT、斯坦福等科研機構(gòu)在硅光子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、光學(xué)衍射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（如 All - Optical NN）等方面取得了突破。其中，MIT 研發(fā)出基于硅光子的光子 AI 加速器，實現(xiàn)了高效的矩陣運算。國內(nèi)的曦智科技也發(fā)布了全球首款光子 AI 芯片 “太極”，有效加速了深度學(xué)習模型的運行。此外，IBM、Intel等行業(yè)巨頭也紛紛投身于硅光子 AI 芯片的探索中。

本周，《自然》雜志刊登了兩篇重磅論文，介紹了一種融合 “光” 與 “電” 的計算機芯片，展現(xiàn)了硅基光子學(xué)技術(shù)的互補性突破。這兩項研究成果運用了一種既能處理電信號，又能利用光信號的新型芯片，在提升計算性能的同時，還降低了能耗。

其中，Lightelligence 公司展示了一款名為 PACE 的光子加速器。PACE 是基于光子計算技術(shù)研發(fā)的專用芯片，旨在攻克傳統(tǒng)電子芯片在計算速度和能效方面的瓶頸。光子計算利用光信號進行信息傳輸與處理，相較于電子計算，具有帶寬更高、延遲更低、能耗更小的顯著優(yōu)勢。PACE 集成了超過 16,000 個光子組件，能夠?qū)崿F(xiàn) 64×64 的光學(xué)矩陣運算，并可在 1 GHz 的頻率下運行，將計算延遲降低了 500 倍，極大地提升了計算效率。

Lightmatter 公司則介紹了一種能夠高效且高精度執(zhí)行 AI 模型的光子處理器。該處理器由四個 128×128 矩陣構(gòu)成，能夠高效運行自然語言處理模型（如 BERT）和圖像處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（如 ResNet），其精度與傳統(tǒng)電子處理器相當。

在《自然》同期發(fā)表的一篇評論文章中，達特茅斯學(xué)院工程學(xué)助理教授 Anthony Rizzo 指出：“光子計算歷經(jīng)數(shù)十年發(fā)展，而這些研究成果或許意味著我們終于能夠借助光的力量，構(gòu)建更為強大、節(jié)能的計算系統(tǒng)。” 由此可見，光子計算技術(shù)正穩(wěn)步向前邁進。?