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小心中國的木馬:「女性聲優人氣榜」背後潛藏著資安危機?

文:好宅之人

小心中國的木馬:「女性聲優人氣榜」背後潛藏著資安危機?

近日筆者留意到,小心性聲網路上正流傳一個「日本網站/媒體」舉辦的中國著資女聲優Top 10排行榜,吸引了不少聲優迷CLS(Comment、馬女Like、優人Share)。氣榜潛藏例如MUSE木棉花的背後官方Facebook,在轉載消息後,安危吸引到超過4000個回應和400多次分享。小心性聲

我每年也會推出《宅人調查報告》同人誌,中國著資透過問卷調查,馬女研究數百位香港宅人的優人喜好和興趣變化。而「最喜歡的氣榜潛藏男/女聲優」這題目,亦是背後每年必問,也甚多宅人關注。安危所以比起「女聲優Top10」的小心性聲排名結果,我更有興趣知道,這個統計背後的調查方法。

可是當我到網站細看統計方式,卻越看越不對勁。這個排行榜看似非常客觀和科學化,但說穿了根本是「一本正經地胡說八道」。

1_JJCPpo6fVoBaPSSOl65-kgPhoto Credit: MUSE木棉花FB

一個亂來的統計,殺傷力畢竟有限,最多只會為宅界製造一些紛擾和口水戰,很快就過氣。但這個排行榜背後,潛藏著資訊安全危機。兩者為何會有所關連?在揭秘之前,讓我先拆解這個統計的10個奇怪之處吧。

奇怪點1︰捨棄投票方式進行人氣評測

這個排行榜的名字是「2020人気女性聲優ランキングTop10」,直譯就是「2020人氣女聲優Ranking Top10」,照字面意思,人氣越高,排名理應越高。坊間普遍調查方法,都是按讀者/觀眾/網民的投票數字來分高下。

不過在這個統計中,並不設投票程序,改為收集聲優在網路、現實的表現數據,進行評分,然後將十個細分加起來,以總分排序。

1_JJCPpo6fVoBaPSSOl65-kgPhoto Credit: 2020人気女性聲優ランキングTop10
圖表是花澤香菜(第1名)的各項評分,最後一項是總分

以數據評測取代傳統投票,並非不可以,只要詳細交待評分準則就可以了。但問題是,這些項目的評分方法極度兒戲,下文會繼續分析。

奇怪點2︰網路表現為何能代表人氣?

其中一項評分標準,是「ニコニコ動畫投稿數」,花澤香菜的投稿數有8381,得8分。但到底「投稿數」指什麼,則沒有詳細說明。照字面估計,是該聲優名字在niconico的搜尋結果。

其他評分標準,包括niconico再生量過100萬或50萬的影像數量、IG投稿數、YouTube Topic登錄數等等。這種評分方式,各平臺都有兼顧到,看似合理。但細心一想,不禁產生很多疑問──為何這些數字,能代表聲優的人氣?

這些數據,除了niconico再生量外,頂多只能反映這聲優的名字,在各電子平臺出現的頻率程度罷了,未必跟人氣成正比。例如聲優A在某平臺比聲優B的出現頻率高100倍,可能只是某個聲優A的Fans瘋狂上傳關於她的短片,不等於聲優A比聲優B更人氣。

假如將每項搜尋結果的觀看數加進去一併考量,或會令數據更為有說服力,否則充其量只能作為「網路人氣指標」,用來分析聲優整體人氣,就有點牽強了。

奇怪點3︰各平臺得分數值差距大

每個聲優都有10項評測標準,但官方並未公佈每項的最低分和滿分是多少。我觀察到有些聲優在某項目拿過10分,也有人是0分,先假設每項的分數範圍是0~10分吧。

我在細心比對後,發現聲優在不同媒體平臺的得分,差異極大。例如Gyao和Instagram兩項,頭十位聲優都只取得零點幾至一點幾分,但在niconico相關項目,隨便也能拿個3、5、7分。而且niconico還要佔十項中的三項,換句話說只要在niconico「表現好」,其他平臺的表現,變得毫不重要。

1_JJCPpo6fVoBaPSSOl65-kgPhoto Credit: 2020人気女性聲優ランキングTop10
內田真禮(第2名)的各項評分

奇怪點4︰莫明奇妙的計算公式

每一項評分的計算方式,都沒有公開,無從審視這些標準定得是否合理。但我研究過後,逆推算出某些評分背後,有一條相當簡單的公式︰

分數=量度數值/常數(再四捨五入)

在Instagram、YouTube以及CD銷量中,常數是1萬,至於Yahoo那一項就是100萬,niconico投稿數的常數是1000、生放送的常數是100。至於這常數是如何計算出來,就只有統計的負責人才知道了。

這些古怪計算公式,正正解釋了上一點提及的問題︰niconico的常數偏低,所以分數偏高。其他平臺的常數卻用上10000這高數值來計分,例如Top 10聲優在Instagram的量度數值都不超過10000,所以在這一項的得分都不超過1分。

假如能將這常數調整一下,各平臺的得分就會對等得多了。

奇怪點5︰以搜尋結果來做人氣指標

審查標準其中兩項,是Yahoo檢索結果和Google檢索量。但使用這類數字,來判斷人物/事件的人氣度,很易出現偏差。因為每一個檢索結果,到底是否跟keyword有關,要人手逐一點擊進去才能判斷,很可能100萬個結果中,只有頭1000個相關,其餘99.9%都是無關或重覆的網站。

再加上以名字來搜尋,會對於「日文名=中文名」的聲優大為有利,例如「悠木碧」的搜尋結果會包含日、中網站,但搜尋「上坂すみれ」則不會包含「上坂堇」的結果。

若是想知道特定關鍵字在網路的人氣演變(而且想鎖定地區),其實更應該使用Google Trends。

1_JJCPpo6fVoBaPSSOl65-kg圖片來源:作者提供
示範如何以Google Trends比較聲優在日本的搜尋趨勢變化

奇怪點6︰現實表現的量度範圍有長有短

在10個評分準則中,有兩項是跟聲優的現實表現掛勾,分別是出演TV動畫作品數,以及2017年到現在的CD累計銷量。

可是統計中並沒有說明,為可只選擇TV動畫,卻排除劇場版動畫或者遊戲方面的配音工作。至於怎樣的演出才算數呢?在一套TV動畫中配主角、配角跟路人角色,是否都有同等份量?一切也無從得知。

1_JJCPpo6fVoBaPSSOl65-kgPhoto Credit: 2020人気女性聲優ランキングTop10
內田真禮的配音和CD銷量評分。為何配70套動畫只有1.5分,賣10萬張CD就有10分?一切也是個謎

看CD銷售量數來判斷人氣,本身問題不大,但為何只由2017年算起?如果只是想觀察近期表現,那麼為TV動畫配音這一項,應該同樣由2017年計起才對啊。

奇怪點7︰公佈數據與現實數據不吻合


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