2023年，英特AI成為最熱門的爾至關鍵詞，ChatGPT風靡全球。強戰無論AI未來怎么發展，略背硬件和算力都一定是思量最重要的一塊。作為IT領域基礎設施提供商的英特英特爾接下來有什么計劃？將如何在這個AI時代持續展現自己的實力呢？

最近幾年，隨著AI產業的爾至快速發展，全球所需要的強戰算力規模越來越龐大。從數據中心到云、略背到端再到邊緣計算，思量新的英特需求不斷涌現。作為業界硬件產業的爾至引領者之一——英特爾未來的動向一直深受全球用戶和投資者關注。

就在不久前，強戰英特爾舉辦了一場投資者網絡研討會，略背英特爾執行副總裁兼數據中心與人工智能事業部總經理Sandra Rivera、思量英特爾首席技術官兼軟件與技術集團負責人Greg Lavender和英特爾公司副總裁兼至強產品部總經理Lisa Spelman在研討會上聚焦英特爾的數據中心和人工智能業務部門，詳細介紹了英特爾最新的市場預測、硬件計劃以及如何通過軟件賦能開發者。

本次網絡研討會展示了英特爾數據中心業務的最新情況，其中包括有關未來幾代英特爾至強芯片的信息、英特爾第四代至強可擴展處理器的最新進展，以及英特爾硬件對比競品、運行繁重的AI工作負載時的演示等，為大家展現了英特爾接下來的計劃和一系列新進展。

英特爾第四代至強處理器深受歡迎

此前，英特爾推出了第四代至強可擴展處理器（代號為Sapphire Rapids），這是英特爾面向服務器市場推出的最新一代CPU，可提供比上一代更好的單核性能以及更高的核心數量，帶來了更高的能效比。第四代至強可擴展處理器采用英特爾目前最新的Intel7工藝，最大核心可達60核心，憑借全新的Golden Cove架構，第四代至強可擴展處理器在性能和功能上表現都很出色，在一定程度上減輕了英特爾面對AMD推出超多核心服務器處理器后的市場壓力。

▲第四代至強可擴展處理器可能是英特爾重新興起的一個契機

英特爾第四代至強可擴展系列處理器最引人關注的創新在于全面走向DSA（領域專用架構）化，通過內置的七大加速模塊，在面對業內廣泛存在的專業化任務時，不再依賴于CPU核心數量的多寡，而是直接調用對應的專屬模塊進行加速，可極大地提升計算效能。根據英特爾的介紹，第四代至強可擴展處理器包含的七大加速功能主要有以下幾類：

1.英特爾AMX高級矩陣擴展：主要針對矩陣計算、AI計算進行加速的計算單元，支持中小型深度學習訓練模型，也適合自然語言處理等。英特爾數據顯示，和FP32單元相比，AMX在PyTorch的實時推理和訓練性能提升了10倍。

▲不同的加速單元帶來了針對不同應用的加速，圖為AMX單元加速矩陣計算。

2.英特爾DLB動態負載均衡器：可以每秒處理數百萬個隊列的管理操作，在不同的CPU內核之間高效分配任務，自動實現動態平衡。DLB最高可以降低96%的數據延遲。

3.英特爾DSA數據流加速器：專為卸載常見的、會導致數據中心規模部署開銷的數據移動任務設計。把CPU、內存和緩存從數據移動的繁重任務中解放出來，最高可以提高1.7倍的性能。

4.英特爾IAA存內分析加速器，這個功能可以將任務從CPU內核卸載，以加速數據庫查詢吞吐量和其他類型的工作負載。英特爾數據顯示，IAA在RocksDB上的性能最高提升了3倍。

5.英特爾QAT數據保護和壓縮加速技術：可以用于卸載加密、解密和數據壓縮等工作，用于釋放處理器內核并降低系統功耗等。英特爾QAT最高可以實現2倍的數據壓縮效能，并釋放CPU核心。

6.英特爾安全引擎：包括英特爾SGX軟件防護擴展、英特爾Trust Domain Extension可信領域擴展、英特爾密碼操作硬件加速、英特爾內存故障管理技術、英特爾平臺固件彈性技術等，提高整體系統的安全性。

7.英特爾至強Max系列處理器：首次提供了板載的HBM內存，最高可為內存受限的應用帶來3.7倍性能提升。

▲全新的英特爾第四代至強可擴展處理器兼備七大加速神器

在擁有這七大加速模塊之后，全新的第四代至強可擴展處理器在實際性能方面有了極大的提升。市場表現方面，它也展現出非常不錯的效果，英特爾宣稱其迎來了450款根據新處理器設計的產品或者系統，其中200多款已經開始出貨。不僅如此，目前還有50多個主流OEM和ODM廠商均在出貨基于第四代英特爾至強可擴展處理器的系統，而全球前十大云服務提供商也在部署基于第四代至強的服務。

▲第四代至強可擴展處理器一共迎來了450款根據新處理器設計的產品或者系統，其中200多款已經開始出貨。

英特爾預計，隨著全新第四代至強可擴展處理器在2023年的持續發展和進步，還有更多廠商基于第四代至強可擴展處理器進行產品研發，英特爾有望在企業級和數據中心市場重獲增長。

未來：英特爾發布至強可擴展處理器新路線圖

在本次會議上，英特爾還給出了至強可擴展系列處理器的最新路線圖，以及全新的第五代至強可擴展系列處理器的一些技術特性預覽，包含了不少有意思的信息，值得一看。

英特爾認為目前企業級市場開始分化。部分應用需要更高的每核心性能優化，也就是更強大的單核心性能有助于加速處理，但是部分應用需要更多的核心并行完成，也就是更多的核心數量有助于任務快速完成。這兩個特點，恰好對應英特爾目前所擁有的P核心（也就是性能核）以及E核心（也就是能效核）。鑒于此，英特爾計劃從下一代產品開始發布更有針對性的產品。

英特爾計劃在2023年第四季度發布第五代至強可擴展處理器，代號為Emerald Rapids，全部都采用P核心,也就是面向核心性能優化。緊接著,在2024年上半年，英特爾將發布代號為Sierra Forest的全新一代至強可擴展處理器，這款處理器將最多每插槽擁有144個能效核心，并且將采用全新的Intel 3工藝。

▲2024年上半年，英特爾將發布代號為Sierra Forest的全新一代至強可擴展處理器，這款處理器將最多每插槽擁有144個能效核心。

值得注意的是，Sierra Forest的第一批樣品已經交付給合作伙伴，任務管理器中已經可以看到144個完整的CPU核心。Sierra Forest整體為云計算進行優化，云計算的某些工作任務并不需要太強大的核心性能，更多的核心數量將極大地提升云服務的響應速度。因此Sierra Forest的出現將更出色的每瓦特性能、更高的內核密度以及更高的數據吞吐量帶到云端，同時還具有更為出色的能效表現。

2024年晚些時候，代號為Granite Rapids的處理器將緊隨Sierra Forest之后上市，從名稱就可以看出，這款處理器也全部采用P核心。英格爾宣稱它將和Sierra Forest使用完全相同的平臺，這有助于廠商選擇和替換，并加速產品上市。目前英特爾已經可以演示Granite Rapids處理器，并表示它將帶來更高的內核密度、存儲和IO創新等。

尤其值得一提的是，英特爾在Granite Rapids中引入了名為多路合并陣列的DIMM，可以在DDR5內存的基礎上實現每秒8800MT/s的數據傳輸速率，相當于把峰值帶寬提升了80%。

2025年，英特爾還將繼續發布代號為Clearwater Forest、依舊全部由能效核心構成的全新處理器產品。這款新品將采用英特爾最先進的18A工藝制造，這也是英特爾首次進入埃米級別的工藝。如果一切順利，將實現英特爾4年內推進5個制程節點，使得英特爾在制造能力方面重新奪回市場優勢。

▲第五代至強可擴展處理器將在2023年第四季度發布

可以看出，英特爾在技術實力和底蘊方面依舊非常雄厚。毫不夸張地說，根據英特爾的規劃，如果一切順利的話，英特爾在未來五年有望重新建立在市場中的領先優勢，并且在不斷擴大的市場需求中攻城略地，占據更多的份額，并重新建立從技術到市場的完整驅動循環。

▲英特爾發布至強可擴展處理器遠期路線圖

AI時代：英特爾將面向所有人

目前是AI的時代，英特爾認為自己的AI定義是面向所有人，而不是單獨一兩個廠家或者企業。畢竟現在所有的AI技術，都要基于英特爾在這數十年間不斷累積的技術和生態，沒有任何AI技術能脫離英特爾的相關發明創造而存在。作為AI行業的技術基石，英特爾計劃持續推動AI普及，并持續開放。比如英特爾為SYCL（基于C++的開放編程模型）做出很多貢獻，客戶可以利用SYCL以及包含其功能的英特爾oneAPI來橫跨多個供應商、GPU、GPU進行編程、編譯和加速。英特爾還針對PyTorch 2.0和TensorFlow2.9進行了優化，以更好地助力AI技術發展。

▲英特爾為SYCL（基于C++的開放編程模型）做出很多貢獻。

在目前大火的生成式AI方面，英特爾也對其進行了積極的支持。比如AI企業Hugging Face近期宣布1760億參數的BLOOMZ模型將采用包含內置英特爾AMX加速器的第四代至強可擴展系列處理器，主要任務為運行從文本到圖像的深度學習模型Stable Diffusion，同時也為AI負載進行加速。不僅如此，即使是ChatGPT，英特爾也全力配合H100 GPU為微軟的Azure云計算以及ChatGPT進行加速，為其提供算力，這也是英特爾未來尤其關注的增長點之一。

▲英特爾一直作為AI產業的基石而存在

長遠的打算

英特爾雖然近幾年遇到了短暫的困難，但是這家公司目前在工藝、技術架構、未來產品上的規劃和路線圖都是非常明確的：從Intel 7、Intel 4、Intel 3再到Intel 18A，以及“Rapids”和“Forest”兩個不同的至強可擴展處理器系列的分化，再加上英特爾為至強處理器定制的不同加速模塊以及英特爾在AI產業方面的進步——這些都顯示了英特爾面臨挑戰時所作出的長遠打算。可以說，英特爾正在醞釀的一切都將可能帶來行業和市場的變革，至少是非常顯著的進步。當一切回歸到正確的節奏，那個神采奕奕、技術領先的英特爾終將歸來。

審核編輯 ：李倩