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2020-2-317:01上傳
DNNL此前叫做MKL-DNN,獨(dú)度學(xué)是立顯Intel專為深度學(xué)習(xí)網(wǎng)路(DNN)打造的數(shù)學(xué)核心庫(MKL),目前并不支援在GPU上執(zhí)行Int8,示卡數(shù)強(qiáng)算因?yàn)楝F(xiàn)在的支援t整顯示架構(gòu)不具備這種能力。現(xiàn)在DNNL1.2加入支援Int8,化深顯然是習(xí)計(jì)為新的Xe架構(gòu)準(zhǔn)備的,也再次彰顯了Intel試圖透過高性能獨(dú)立GPU,獨(dú)度學(xué)強(qiáng)化運(yùn)算能力,立顯打造CPU、示卡數(shù)強(qiáng)算GPU、FPGA、AI加速器等各種架構(gòu)協(xié)同產(chǎn)品組合的野心。
IntelXe架構(gòu)將出現(xiàn)在各條產(chǎn)品線上,其中為高性能計(jì)算準(zhǔn)備的XeHPC贏透露了代號(hào)PonteVecchio的首款產(chǎn)品,內(nèi)建矩陣引擎(類似NVIDIATensor核心),支援32xInt8操作。針對(duì)主流和高階消費(fèi)級(jí)市場的XeHP、入門級(jí)市場的XeLP是否也支援Int8暫不清楚,很可能有限支援,提供對(duì)于AI能力的支撐,這也是Intel目前非常在意的地方。
此外DNNL1.2還支援AVX-512指令集、二代XEONCascadeLake處理器的DLBoost深度學(xué)習(xí)加速,后者就能改進(jìn)Int8操作性能。
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