由于疫情的生成式A生命肆虐，近年來人們對醫(yī)療保健和生命科學領域的何改關注，也提升到了一個前所未有的變醫(yī)高度。
然而眾所周知，療保任何一款新藥的健和研發(fā)都面臨著周期長、投入大、科學風險高等難題，生成式A生命以至于在醫(yī)療保健和生命科學領域一直流行著一個“121”的何改說法，也就是變醫(yī)一款新藥的研發(fā)，往往要經(jīng)歷10年時間，療保耗費20億美元，健和但是科學成功率還不到10%。
由此可見，生成式A生命醫(yī)療保健和生命科學領域的何改企業(yè)對于縮短研發(fā)周期、壓縮成本開支、變醫(yī)提高成功率，一直都有著非常迫切和強烈的需求。
那么作為2023年最炙手可熱的新技術，生成式AI是否可以幫助解決這些難題？作為全球領先的云服務商，亞馬遜云科技在該領域進行了怎樣的探索？又取得了哪些成效？近日在亞馬遜云科技re:Invent 2023現(xiàn)場，趣味科技帶著這些問題采訪到了亞馬遜云科技醫(yī)療保健人工智能技術總經(jīng)理Tehsin Syed。
當醫(yī)療保健行業(yè)遇上生成式AI
作為有史以來規(guī)模最大的一屆re:Invent，亞馬遜云科技re:Invent 2023的線上線下總參與人數(shù)超過了35萬人，可謂盛況空前。Tehsin Syed指出，這么多的與會嘉賓來到亞馬遜云科技re:Invent，是為了尋求靈感以實現(xiàn)自己的設想，并為其組織構(gòu)建下一個目標做好準備。亞馬遜云科技很高興能夠與廣大客戶分享最新的合作和成就，其中醫(yī)療保健和生命科學領域的客戶更是極具創(chuàng)新性。
Tehsin Syed向趣味科技透露，早在2018年，亞馬遜云科技就針對醫(yī)療保健和生命科學領域成立了專門的團隊，發(fā)布了一系列的產(chǎn)品和服務，迄今為止已經(jīng)與數(shù)千家客戶展開合作，前十大制藥公司中有九家都選擇了亞馬遜云科技進行數(shù)據(jù)分析和機器學習。
隨著人工智能技術的快速發(fā)展，特別是在生成式AI取得爆炸式發(fā)展的今天，越來越多的醫(yī)療保健和生命科學組織更加迫切地轉(zhuǎn)向技術，將其作為業(yè)務差異化的競爭優(yōu)勢。亞馬遜云科技注意到，幾乎每一家客戶和合作伙伴都在探索如何充分利用生成式AI，因為他們普遍從中看到了降本增效和提高生產(chǎn)力的機會，并且能夠以此為終端客戶提供更好的體驗，醫(yī)療保健和生命科學領域也是如此。
“亞馬遜云科技希望讓每一家企業(yè)都能成為可以充分利用人工智能技術的公司，我們正在以負責任的開發(fā)理念完成這些工作，在設計、開發(fā)、部署等每一個階段都必須要細致考慮。”Tehsin Syed表示，“而對于生成式AI來說，我們認為這會是一場漫長的馬拉松比賽，一切才剛剛開始。”
為醫(yī)療保健和生命科學而生
針對醫(yī)療保健和生命科學領域的創(chuàng)新和協(xié)作，亞馬遜云科技為其在全球范圍內(nèi)提供了一個集中的中心，將客戶與所需的數(shù)據(jù)、工具以及可信任的合作伙伴相連接，同時還為有關數(shù)據(jù)的安全性和私密性提供了可靠保障。
亞馬遜云科技提供的健康數(shù)據(jù)組合，將專門構(gòu)建的亞馬遜云科技服務和合作伙伴解決方案與客戶的業(yè)務需求相匹配，從安全的數(shù)據(jù)傳輸、聚合、存儲到數(shù)據(jù)分析、協(xié)作、共享和治理。都可以通過最全面的數(shù)據(jù)功能和最深入的人工智能和機器學習服務，加速對第一方、第三方和多模式數(shù)據(jù)的訪問和洞察。借助生成式AI和專門構(gòu)建的機器學習服務，客戶可以輕松地將尖端技術融入現(xiàn)有工作流程，以更好地推動和加速創(chuàng)新。
Tehsin Syed指出，因為被困在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中，有多達97%的醫(yī)療保健和生命科學數(shù)據(jù)未被利用。亞馬遜云科技的目標就是通過利用專門構(gòu)建的管理健康服務和功能，幫助醫(yī)療機構(gòu)釋放這些數(shù)據(jù)的力量，提高診斷效率和改善結(jié)果。譬如針對醫(yī)療保健和生命科學客戶，亞馬遜云科技就專門推出了Amazon Comprehend Medical（使用自然語言處理理解醫(yī)療背景）、Amazon Transcribe Medical（自動將醫(yī)學語音轉(zhuǎn)換為文本）、AWS HealthScribe（通過分析應用程序中的患者與臨床醫(yī)生對話自動生成臨床記錄）、AWS HealthOmics（將基因組、轉(zhuǎn)錄組和其他組學數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察力）、AWS HealthImaging（以PB級存儲、轉(zhuǎn)換和分析云中的醫(yī)學圖像）、AWS HealthLake（增加了新的分析功能，可提供個人或患者群體健康數(shù)據(jù)的完整視圖）等多項服務和功能，
除此以外，亞馬遜云科技還提供了Amazon Bedrock（使用基礎模型構(gòu)建和擴展生成式AI應用程序的最簡單方法）、Amazon SageMaker（更快地構(gòu)建、訓練和部署您的機器學習模型）、Amazon Datazone（在數(shù)據(jù)網(wǎng)格基礎之上，跨組織邊界大規(guī)模發(fā)現(xiàn)、共享和管理數(shù)據(jù)）、AWS Clean Rooms（在不共享或泄露底層數(shù)據(jù)集的情況下，安全地進行匹配、分析和協(xié)作）、AWS Data Exchange（輕松查找、訂閱和使用云中的第三方數(shù)據(jù)）、Amazon Redshift（分析結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以提供最佳性價比）、AWS Glue（以任何規(guī)模發(fā)現(xiàn)、準備和整合您的所有數(shù)據(jù)）、AWS Lake Formation（在幾天內(nèi)構(gòu)建、管理和保護數(shù)據(jù)湖）、Amazon Athena（輕松靈活地分析所在位置的PB級數(shù)據(jù)）、Amazon Textract（自動從任何文檔中提取打印文本、手寫和數(shù)據(jù)）等其他相關服務，讓客戶能夠以更快的速度、更高的效率、更小的成本達成自己的目標。
為了幫助客戶加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，亞馬遜云科技還推出了AWS for Health服務與合作伙伴網(wǎng)絡解決方案，以醫(yī)療保健、基因組學、生物制藥等16個關鍵領域的云解決方案，極大地簡化了醫(yī)療保健和生命科學企業(yè)的流程，并且已經(jīng)被全球數(shù)千家醫(yī)療保健和生命科學客戶采用。
生成式AI在醫(yī)療行業(yè)的應用實踐
據(jù)Tehsin Syed介紹，亞馬遜云科技與醫(yī)療保健和生命科學客戶合作的案例，涵蓋了教育和研究、人口保健和管理、信息技術和企業(yè)運營、患者參與、臨床工作流程等各個領域，并且為客戶提供了非常靈活的選擇，使其能夠以自己想要的方式構(gòu)建生成式AI和大語言模型。而說起亞馬遜云科技在該領域的生成式AI探索與成效，眾多客戶在re:Invent 2023大會的現(xiàn)身說法無疑最具說服力。
通過與亞馬遜云科技的合作，輝瑞公司已經(jīng)在17個項目中利用生成式AI和大語言模型推動創(chuàng)新和生產(chǎn)力，以更加安全和快速的方式開展創(chuàng)新，節(jié)省研發(fā)時間，并最終提高成功率，其中一些項目每年將節(jié)省7.5億至10億美元的成本。
吉利德在re:Invent上展示了如何在亞馬遜云科技上使用生成式AI來實現(xiàn)基礎模型選擇，從關鍵數(shù)據(jù)集中獲取洞察力，加速對大量非結(jié)構(gòu)化信息的分析，了解臨床研究的可行性，并通過利用內(nèi)部和現(xiàn)實數(shù)據(jù)集的AI驅(qū)動的協(xié)議分析來優(yōu)化選擇。
通過亞馬遜云科技提供的生成式AI服務，加州大學圣地亞哥分校健康中心大幅改善了護理和診斷的時間和質(zhì)量，通過將傳統(tǒng)的機器學習預測模型與Amazon SageMaker相結(jié)合，并在Amazon Bedrock上使用大語言模型運行生成式AI，臨床醫(yī)生能夠?qū)⒑喜Y與其他患者的人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)相結(jié)合，以提高診斷效率和改善結(jié)果。
通過數(shù)據(jù)和生成式AI，強生公司打破了內(nèi)部的數(shù)據(jù)孤島，并使用人工智能、機器學習、自然語言處理來幫助數(shù)據(jù)科學家、臨床醫(yī)生、研究人員、開發(fā)人員和分析人員更快地找到答案并產(chǎn)生洞察力，并將數(shù)據(jù)納入他們的日常業(yè)務流程。
默克公司使用亞馬遜云科技的Amazon Bedrock快速構(gòu)建生成式AI能力，以提高知識挖掘和市場研究效率，并且利用這些能力提供患者見解，同時縮小數(shù)據(jù)共享方面的差距，并為負責任的生成式AI構(gòu)建數(shù)據(jù)治理生態(tài)系統(tǒng)。
“得益于云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、機器學習、生成式AI、大語言模型等新興技術，我們正在接近醫(yī)療保健和生命科學領域的一個轉(zhuǎn)折點，也就是從傳統(tǒng)醫(yī)療向高度個性化和精確靶向診斷治療的精準醫(yī)療邁進。我們的醫(yī)療保健客戶希望通過確定患者的最佳治療或預防來改變護理；我們的生命科學客戶希望加快藥物發(fā)現(xiàn)和研發(fā)，為患者創(chuàng)造治療方法。他們現(xiàn)在可以運用亞馬遜云科技提供的健康數(shù)據(jù)組合，將更多的時間和精力放在業(yè)務差異化和科學分析上。”Tehsin Syed說道，“我們與客戶和合作伙伴一起，很高興有機會通過更精確的治療、現(xiàn)代化的護理來治療疾病，改善人類健康，造福病患。”
審核編輯：劉清
