【環球網科技綜合報道】據外媒BGR報道，助力德克薩斯大學奧斯汀分校的天文大四學生Anne Dattilo借助人工智能，對美國宇航局開普勒太空望遠鏡收集的學突學生新的系外行星數據進行研究，發現了兩顆新的發現系外行星。
傳統上，兩顆發現之前從未見過的助力行星，并不是天文一件容易的事情，但當人工智能結合天文學，學突學生新的系外行星帶來了意外的發現突破。
由22歲的兩顆Dattilo領導的研究人員，設計了一種計算機算法。助力使用計算機快速掃描像開普勒這樣的天文“行星獵人”儀器的數據。
當然這本身并不新鮮，學突學生新的系外行星但Dattilo及其他研究人員正在尋找的發現數據，需要一種獨特的兩顆方法來解決當前的挑戰。
開普勒望遠鏡的第二輪行星定位，與第一輪相比有些不同，而稱為K2的擴展任務提供的數據，因不穩定而變得混亂。
此外，開普勒望遠鏡在“退休”之前遭遇了機械問題，雖然它在K2期間收集的數據仍然可用，但傳統的行星檢測算法，由于傳感器的移動而無法工作。因此需要一種專門設計的、并有效將其取消的人工智能算法，允許計算機發現與在遠處恒星前方經過的行星，能發現相關亮度的下降。
而Dattilo和她的團隊創建的算法，用于開普勒的一些K2數據時，成功發現了兩顆新的系外行星。這些距離地球約1300光年的行星，現在可以加入到開普勒令人難以置信的“遺產”中，開普勒在其多次觀測活動中，探測到超過2500顆行星。
以往來自美國宇航局和其他科學機構的太空望遠鏡，收集了大量數據，天文學家需要數年時間來篩選這些數據，而且很多時候可能一無所獲。但是現在人類并不需要完成所有的工作，還能借助人工智能發現新的行星。
