12月22日，張偉由車云網主辦的年磨「智·享第三空間」吉利博越2015LINC汽車創業大賽于北京鳥巢舉行，在汽車智能組別中，疲勞清研微視創始人張偉分享了他的駕駛參賽項目——疲勞駕駛檢測預警系統，通過攝像頭對駕駛員面部進行檢測，系統來分辨駕駛員是張偉否處于疲勞駕駛狀態，并進行提醒。年磨目前該產品以商用車市場為切入點，疲勞已經斬獲前裝訂單，駕駛以下為路演實錄：

清研微視創始人張偉

　　張偉

　　蘇州清研微視電子科技有限公司成立于2013年5月，系統注冊資金是張偉250萬，主要專注于基于機器視覺的年磨智能駕駛輔助系統的研發與銷售。目前我們有兩款產品，疲勞第一款產品是駕駛疲勞駕駛檢測預警系統，第二款產品是系統護駕衛士。

　　疲勞駕駛大概占到交通事故原因的20%，在高速公路上比例會更高，大概有30%。清研微視檢測疲勞駕駛的手段有兩個，一個是人臉的表情特征為主，另外一個是方向盤的操作特征，通過這兩方面的融合實現對疲勞駕駛的檢測。

　　在2006年，我們還在清華大學的時候，在國家863項目的支持下去開始做的面部識別技術。到2009年的，當時被評為現代交通領域五個代表性成果之一，要實現產品化。所以在2009年的時候，國家對我們進行了新一輪的滾動支持，2012年，我們開發出了電路板，當時被評為“十一五亮點課題”，然后以此為原型開始進行產品化。從2012到2015年，我們又做了四年，深深地知道從一個樣品到一個產品的過程當中，要經過多少的努力。在使用的過程當中有無數的困難要去克服。舉一個例子來說，圖像識別來檢測疲勞，可能面臨的問題就有陽光直射、眼鏡反光，佩戴墨鏡等等，這些都需要考慮到。

　　目前在世界范圍內有很多的公司在做這樣的產品項目，像大眾、奔馳、沃爾沃、福特等等，他們做的第一代產品都是基于方向盤的操作上或者是行駛軌跡特征，這是第一代特征，這些特征的缺點是檢測率不高。目前我們從性能上來說，在國際上還是比較領先的，沃爾沃測試了我們的產品之后對我們進行了高度評價。日本先鋒電子在對國際上同類競爭產品進行對標測試后，最終選擇我們為合作伙伴并簽署合作協議。在國內市場來講，這套產品在眾泰的5家供應商產品評比當中勝出，目前正在其M11、M12車型上進行匹配測試。

　　在整個的智能駕駛輔助這一塊，與駕駛人相關的是最困難的，人臉識別和疲勞表情識別技術實現之后，識別技術能夠很容易地應用到行人識別上去，基于這個我們做了護駕衛士這個產品。這個產品是基于高性能的一個CPU硬件，來實現八路視頻的定型的圖像處理和分析任務。

　　八個攝象頭放在哪里？一個是前向的，一個是駕駛室內，兩個攝像頭分別是放在車的左右后視鏡上的，還有四個攝象頭分別固定在車的前后左右。分別實現什么功能呢？前向攝象頭三個功能：車道偏離，車道碰撞預警和行人碰撞預警。我們研發團隊25個人，目前我是總經理，我們的銷售總監是跨國公司的總經理，銷售額達到3000萬到1個億，這次計劃融資人民幣1500萬元，占15%的股權比例。

　　評委點評

點評評委：智車優行CEO 沈海寅

　　在汽車安全這個領域，主動安全起的作用是越來越大，也能看到在今年的整個創業項目當中，基于ADAS的主動安全領域創業項目是越來越多了。

　　清研微視讓我非常認同的一點是在于他在疲勞駕駛這樣一個非常細分的領域做了大概九年的時間，這個其實挺不容易的。我們在做智能硬件的時候，一個產品從原形有一個基本算法，可能一個大學生、博士生，用大半年的時間基本上搞出來，我在做投資的時候，也看過特別多的這樣的項目，在這樣的里面能夠做到一個企業的原形特別多，但是真正用九年的時間，通過方向盤和面部識別，能夠把疲勞駕駛這個問題解決得比較透徹，專注是非常重要的一個成分，也是我們非常認同的。

　　但是從疲勞駕駛再延伸出去，做車道偏離預警等等，我個人抱一點不是特別認同的態度。專注從單點突破比你面更全、更廣會跟重要一些，像我們做對標的企業Mobileye，就是在車道偏移預警這個領域做了十年，通過十年的耕耘，在這個領域做到世界第一，能夠讓這么多的車企都認同，他所獲得的巨大的成功，也是其他企業可以借鑒的，也希望清研微視能夠在未來，把疲勞駕駛這個高速公路上的殺手能夠解決得非常完美。

　　車云觀察

　　如果從產品和功能上來說，清研微視與中天安馳同屬于ADAS類創業公司，但是兩者的區別還是很大。

　　2006年的時候，清研微視的創始人張偉在清華學習期間就開始從事疲勞駕駛檢測相關的課題研究，最終選擇了以攝像頭為媒介的圖像識別方式，從而邁入了圖像識別的門檻。清研微視的產品系列也是從駕駛員疲勞駕駛檢測開始的，這套產品同樣應對前后裝市場。

　　另外一個不同點在于，清研微視的市場切入角度是商用車。目前清研微視已經與陜汽和眾泰簽署協議，陜汽重卡已經出貨，后裝市場上同樣是針對長途貨運、長途客運和特種車輛。

　　除了司機的疲勞駕駛檢測之外，清研微視還有一套公交車的客流量統計系統，同樣是基于攝像頭的圖像識別，來判斷出公交車上上車、下車與車上的客人數量，在此基礎上，公交車公司可以進行智能調度，以及給予消費者公交車的到站和客流信息。這套產品在今年6月份開始量產，目前銷售額為700萬。

　　與中天安馳相同，清研微視雖然同時有硬件與軟件開發，但也認為算法才是核心競爭力。張偉提到清研微視的競爭力在于，其攝像頭在不同的光照與外界環境，無論司機姿態如何，其識別精度都能夠達到90%以上。

　　對于融資，張偉很是謹慎，這一次融資的目的也是用于現金周轉。于他而言，融資是幫助公司運轉的手段，而不希望為此影響到公司的發展規劃。在下一步規劃中，會將今年的重點研發對象——基于視覺的ADAS體系（前向碰撞、行人檢測與車道偏離預警等）推向市場，并在2016年開始高清攝像頭的適配與升級，未來疲勞檢測還會加入方向盤的監控手段，目前這一技術還在工程驗證階段，尚未完全研發完成。

　　可以想見，面對龐大的存量車市場，基于行人安全駕駛輔助功能的需求，或是基于數據分析的服務需求，都有相當大的市場潛力。即便是同樣的ADAS產品，也可以以不同的市場作為切入點，找到自己的商業模式。畢竟，于創業公司而言，在可靠的產品之外，一個能夠落地的商業模式才最關鍵。

標簽：預警 疲勞駕駛 系統 閱讀全文