2024年10月20日，第屆復(fù)旦大學(xué)智能醫(yī)學(xué)研究院與張江生命科學(xué)國際創(chuàng)新峰會聯(lián)合主辦的國際第一屆國際智能醫(yī)學(xué)會議在上海隆重召開，主題為“醫(yī)智融合，智能智融創(chuàng)新無界”。醫(yī)學(xué)大會得到了戰(zhàn)略合作伙伴武田中國，議滬舉合創(chuàng)以及卓越合作伙伴深圳華大智造科技股份有限公司和上海力山生物醫(yī)藥有限公司的行全新大力支持。會議匯聚了來自德國、球?qū)Ｃ绹⒓夜灿爸袊奶结t(yī)位世界知名專家、學(xué)者和業(yè)界代表，第屆共300余名全球?qū)I(yè)人士和研究者齊聚上海。國際會議圍繞醫(yī)學(xué)大模型與臨床應(yīng)用、智能智融智能微生物與人類健康、醫(yī)學(xué)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的議滬舉合創(chuàng)價值挖掘與應(yīng)用、智能醫(yī)學(xué)影像和智能藥學(xué)等前沿領(lǐng)域，行全新分享了最新研究成果與發(fā)展趨勢，并共同探討了全球智能醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的交流與合作。
復(fù)旦大學(xué)智能醫(yī)學(xué)研究院常務(wù)副院長劉雷主持會議開幕式。復(fù)旦大學(xué)上海醫(yī)學(xué)院副院長、復(fù)旦大學(xué)智能醫(yī)學(xué)研究院院長朱同玉和德國科學(xué)院院士Roland Eils出席開幕式現(xiàn)場并致歡迎詞。
復(fù)旦大學(xué)上海醫(yī)學(xué)院副院長、復(fù)旦大學(xué)智能醫(yī)學(xué)研究院院長朱同玉在致辭中熱烈祝賀第一屆國際智能醫(yī)學(xué)會議成功舉辦。朱同玉表示，復(fù)旦大學(xué)智能醫(yī)學(xué)研究院致力于建設(shè)國際化的醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)中心，面向醫(yī)學(xué)科研提供高質(zhì)量的服務(wù)。他期待通過國際合作，繼續(xù)加強(qiáng)復(fù)旦大學(xué)智能醫(yī)學(xué)研究院在智能醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的建設(shè)，促進(jìn)人工智能的深度醫(yī)學(xué)應(yīng)用，助力精準(zhǔn)醫(yī)療和個性化健康管理的發(fā)展。
德國科學(xué)院院士Roland Eils在致辭中表示對于第一屆國際智能醫(yī)學(xué)會議成功舉辦的祝賀。Roland Eils 院士感謝各位嘉賓的蒞臨和專家學(xué)者們的分享，并表示通過此次機(jī)會全球各地的專家分享他們在人工智能、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、智能微生物等領(lǐng)域的成果，共同推動智能醫(yī)學(xué)領(lǐng)域研究的進(jìn)展以及合作。同時，他表示在這些眾多研究領(lǐng)域需要不同的國家、不同的研究機(jī)構(gòu)、不同領(lǐng)域的學(xué)者的共同努力和推動。
歐洲分子生物學(xué)實(shí)驗(yàn)室德國海德堡總部主任Peer Bork以《Gut microbiome analysis for human health and wellbeing》為題進(jìn)行了精彩的開場學(xué)術(shù)報告。他重點(diǎn)闡述了腸道微生物組在診斷和治療中的潛力，強(qiáng)調(diào)了通過糞便微生物標(biāo)志物進(jìn)行非侵入性診斷的重要性。他介紹了在多國隊(duì)列研究中分析腸道微生物的算法和數(shù)據(jù)模型，并展示了微生物組標(biāo)志物在不同疾病，如結(jié)直腸癌和抗生素抗性中的應(yīng)用成果。最后，他討論了這些研究如何為個體化醫(yī)療和全球健康提供新的視角，特別是在抗生素抗性傳播和疾病早期檢測領(lǐng)域的潛在應(yīng)用。
德國科學(xué)院院士Roland Eils帶來了《AI in health: opportunities for disease prevention and therapy》報告。他重點(diǎn)闡述了深度學(xué)習(xí)技術(shù)在處理和分析健康數(shù)據(jù)中的潛力，特別強(qiáng)調(diào)了利用大型語言模型在真實(shí)患者數(shù)據(jù)中的應(yīng)用。他介紹了在疾病風(fēng)險預(yù)測中使用的多模態(tài)數(shù)據(jù)，包括基因組學(xué)、健康記錄和視網(wǎng)膜眼底照片，并展示了這些數(shù)據(jù)模型在預(yù)測心血管疾病、代謝疾病等多疾病結(jié)果中的應(yīng)用成果。最后，他討論了這些研究如何為個體化醫(yī)療和全球健康提供新的視角，特別是在疾病早期檢測和預(yù)防領(lǐng)域的潛在應(yīng)用，強(qiáng)調(diào)了深度學(xué)習(xí)在健康和生命科學(xué)領(lǐng)域的廣泛適用性和數(shù)據(jù)的重要性。
英國愛丁堡大學(xué)醫(yī)學(xué)院數(shù)字健康與數(shù)據(jù)科學(xué)系主任、英國皇家醫(yī)學(xué)會會士Athanasios Tsanas以“Hypnogram-free, single lead automated EEG analysis for accurate”為題從數(shù)字健康和數(shù)據(jù)科學(xué)的角度，探討了睡眠紡錘波與睡眠質(zhì)量的關(guān)系，重點(diǎn)闡述了睡眠紡錘波檢測的準(zhǔn)確性對睡眠分期的重要性，強(qiáng)調(diào)了連續(xù)小波變換和局部加權(quán)平滑在睡眠紡錘波自動檢測中的重要性。他介紹了使用單導(dǎo)EEG信號進(jìn)行睡眠紡錘波檢測的算法，并展示了在不同數(shù)據(jù)庫中預(yù)測睡眠紡錘波狀態(tài)和類型的模型成果，討論了如何將這些技術(shù)應(yīng)用于睡眠障礙的診斷和治療領(lǐng)域。
美國紐約布朗克斯阿爾伯特·愛因斯坦醫(yī)學(xué)院醫(yī)學(xué)、遺傳學(xué)和分子藥理學(xué)教授Sridhar Mani帶來了“Microbiome, human health, and big data”報告。Mani教授從微生物組與大數(shù)據(jù)的角度，探討了微生物與人類健康的關(guān)系，重點(diǎn)闡述了微生物組對藥物療效、疾病治療的影響，強(qiáng)調(diào)了大數(shù)據(jù)分析在微生物組研究中的重要性。他介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)在微生物組多組學(xué)特征分析中的應(yīng)用，并展示了預(yù)測疾病狀態(tài)和亞型的模型成果，討論了如何將這些技術(shù)應(yīng)用于精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)和個性化營養(yǎng)領(lǐng)域。
德國柏林夏里特醫(yī)學(xué)院柏林健康研究所數(shù)字健康中心教授Christian Conrad以“Single cell sequencing and spatial omics niche detection”為題闡述了空間組學(xué)技術(shù)在疾病診斷和治療中的潛力，強(qiáng)調(diào)了通過空間分辨的基因表達(dá)分析進(jìn)行疾病微環(huán)境研究的重要性。他介紹了在多個研究領(lǐng)域中，如COVID-19、特發(fā)性肺纖維化和膽管閉鎖等疾病中，分析細(xì)胞相互作用和微環(huán)境變化的算法和數(shù)據(jù)模型，并展示了這些技術(shù)在理解疾病機(jī)制和開發(fā)新療法中的應(yīng)用成果。最后，他討論了這些研究如何為個體化醫(yī)療和全球健康提供新的視角，特別是在疾病早期檢測和治療策略的潛在應(yīng)用。
復(fù)旦大學(xué)人類表型組研究院執(zhí)行院長田梅帶來了“Nuclear Medicine and Molecular Imaging”的報告。她重點(diǎn)闡述了分子影像技術(shù)在醫(yī)學(xué)診斷和治療中的革命性潛力，特別強(qiáng)調(diào)了正電子發(fā)射斷層掃描在非侵入性診斷中的重要性。她介紹了在多個研究領(lǐng)域中，如腫瘤學(xué)、神經(jīng)學(xué)和表型組學(xué)中，分析分子靶標(biāo)和生物化學(xué)過程的算法和數(shù)據(jù)模型，并展示了分子影像標(biāo)志物在不同疾病，如癌癥和神經(jīng)退行性疾病中的應(yīng)用成果。最后，她討論了這些研究如何為個體化醫(yī)療和全球健康提供新的視角，特別是在疾病早期檢測和治療策略的潛在應(yīng)用。
武田中國醫(yī)學(xué)事務(wù)部血友病醫(yī)學(xué)事務(wù)負(fù)責(zé)人章淼以“PK empowers the new era of personalized treatment for hemophilia”為題，從血友病個性化治療的角度探討了罕見疾病與個體化治療的關(guān)系，重點(diǎn)闡述了個性化預(yù)防治療對血友病患者療效的影響，強(qiáng)調(diào)了myPKFiT工具在個性化護(hù)理中的重要性。同時介紹了藥代動力學(xué)在血友病多方面因素分析中的應(yīng)用，討論了如何將這些技術(shù)應(yīng)用于血友病患者的精準(zhǔn)預(yù)防治療和個性化護(hù)理領(lǐng)域。
德國柏林夏里特大學(xué)醫(yī)學(xué)院柏林健康研究所分子流行病學(xué)系主任Irina Lehmann帶來了“Data driven discovery of disease mechanisms”的報告。她從精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的角度探討了如何從無假設(shè)的大規(guī)模數(shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn)疾病機(jī)制，重點(diǎn)闡述了在呼吸道疾病和囊性纖維化研究中，單細(xì)胞RNA測序的應(yīng)用和數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn)。她強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)質(zhì)量、異質(zhì)性和解讀的挑戰(zhàn)，并介紹了如何通過鼻拭子樣本的分析，推動對肺部疾病病理生理學(xué)的理解。她通過全幻燈片成像和空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)等技術(shù)，展示了如何結(jié)合不同的數(shù)據(jù)來源，包括CFTR基因功能喪失突變對囊性纖維化影響的研究，以及三聯(lián)調(diào)節(jié)療法對患者炎癥和免疫反應(yīng)的影響。
美國印第安納大學(xué)醫(yī)學(xué)院醫(yī)學(xué)院醫(yī)學(xué)系教授黃昆以“Computational Pathology and Integrative Genomics for Precision Medicine”為題，從精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的角度探討了以計(jì)算病理學(xué)和整合基因組學(xué)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用平臺的構(gòu)建，重點(diǎn)闡述了大數(shù)據(jù)處理中的表型分析、基因組整合和多模態(tài)數(shù)據(jù)的應(yīng)用，強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)質(zhì)量、異質(zhì)性和解讀的挑戰(zhàn)。他介紹了如何結(jié)合不同的數(shù)據(jù)來源，推動精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的發(fā)展，展示了多模態(tài)數(shù)據(jù)在研究合作、創(chuàng)新和科學(xué)發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用成果。
上海科技大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院院長沈定剛帶來了“Advancing Clinical Workflows: Full-Spectrum AI from Data Acquisition to Outcome Prediction”的報告。他展示了多模態(tài)數(shù)據(jù)在促進(jìn)研究合作、創(chuàng)新和科學(xué)發(fā)現(xiàn)方面的應(yīng)用成果。他還詳細(xì)介紹了人工智能在疾病診斷和治療工作流程中的應(yīng)用，包括肺癌的篩查、分析、自動報告生成，以及手術(shù)中的導(dǎo)航和治療規(guī)劃。他還討論了低劑量AI重建技術(shù)，該技術(shù)能夠提高肺部結(jié)節(jié)的檢測率，并減少CT劑量。他還介紹了多任務(wù)、多尺度V-Net在低劑量胸部CT中的應(yīng)用，以及該技術(shù)在醫(yī)院的部署情況。
廣州國家實(shí)驗(yàn)室特聘研究員李亦學(xué)以“Employing deep learning technology to investigate the fitness-genotype landscape of SARS-CoV-2 and gauge its transmission rates”為題探討了如何利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來研究SARS-CoV-2的適應(yīng)度-基因型景觀，并評估其傳播率。他強(qiáng)調(diào)了生物學(xué)中適應(yīng)度的重要性，指出現(xiàn)實(shí)中的生物表型是自然選擇和適應(yīng)的結(jié)果。李亦學(xué)教授還探討了病毒進(jìn)化與適應(yīng)度之間的關(guān)系，以及大型語言模型如何為生物學(xué)領(lǐng)域帶來新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。
上海交通大學(xué)生命學(xué)院生物信息與生物統(tǒng)計(jì)系主任呂暉教授帶來了“Efficient analysis of biomedical data with BMAP platform”的報告。他從微生物組與大數(shù)據(jù)的角度，探討了如何利用BMAP平臺高效分析生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，重點(diǎn)闡述了該平臺在處理大規(guī)模生物醫(yī)學(xué)信息中的潛力和應(yīng)用。他強(qiáng)調(diào)了大數(shù)據(jù)分析在理解疾病機(jī)制、藥物療效和個體化治療中的重要性。他介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)在微生物組多組學(xué)特征分析中的應(yīng)用，并展示了通過BMAP平臺開發(fā)的預(yù)測疾病狀態(tài)和亞型的模型成果，討論了如何將這些技術(shù)應(yīng)用于精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)和個性化醫(yī)療領(lǐng)域。
德國馬普青年科學(xué)家小組組長顧磊以“Dynamics of histone modifications in aging”為題從精準(zhǔn)老化研究的角度探討了基于表觀遺傳學(xué)和組蛋白修飾的數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用平臺的構(gòu)建。他重點(diǎn)闡述了在大數(shù)據(jù)處理中，如何通過表型分析、組蛋白修飾整合以及多模態(tài)數(shù)據(jù)的應(yīng)用來預(yù)測生物年齡和相關(guān)健康風(fēng)險。他介紹了如何結(jié)合不同的數(shù)據(jù)來源，推動精準(zhǔn)老化研究的發(fā)展，并展示了多模態(tài)數(shù)據(jù)在研究合作、創(chuàng)新和科學(xué)發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用成果。
復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院呼吸科與危重癥醫(yī)學(xué)科主任宋元林帶來了“Diagnosis and treatment of pulmonary nodule”的報告。他探討了肺結(jié)節(jié)的臨床診斷挑戰(zhàn)，著重討論了肺結(jié)節(jié)的高發(fā)病率和診斷過程中的不同意見。他從影像學(xué)和人工智能的角度，分析了肺結(jié)節(jié)的惡性風(fēng)險評估，并介紹了生物標(biāo)志物和單細(xì)胞測序在肺結(jié)節(jié)診斷中的應(yīng)用。他通過具體病例展示了這些技術(shù)如何幫助醫(yī)生做出更準(zhǔn)確的診斷，并討論了循環(huán)異常細(xì)胞檢測在早期肺癌篩查中的重要性。
深圳華大智造科技股份有限公司趙俊龍博士以“Spatiotemporal Omics and Application in Disease Research”為題從時空組學(xué)的角度，探討了生物系統(tǒng)中多維度生物分子數(shù)據(jù)的整合與分析，重點(diǎn)闡述了時空組學(xué)技術(shù)在解析疾病機(jī)制和推進(jìn)精準(zhǔn)醫(yī)療中的重要性。他詳細(xì)介紹了Stereo-seq技術(shù)，這是一種能夠?qū)崿F(xiàn)納米級分辨率和厘米級視野的時空組學(xué)測序技術(shù)，展示了該技術(shù)在不同生物樣本和疾病研究中的應(yīng)用潛力。他強(qiáng)調(diào)了大數(shù)據(jù)分析在理解和應(yīng)用時空組學(xué)數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵作用，并討論了如何將這些技術(shù)應(yīng)用于疾病的早期診斷、治療響應(yīng)監(jiān)測和個性化醫(yī)療方案的制定。
最后，論壇的圓桌對話活動由德國科學(xué)院院士Roland Eils主持。圓桌對話邀請了美國紐約布朗克斯阿爾伯特·愛因斯坦醫(yī)學(xué)院醫(yī)學(xué)、遺傳學(xué)和分子藥理學(xué)教授Sridhar Mani、德國柏林夏里特大學(xué)醫(yī)學(xué)院柏林健康研究所分子流行病學(xué)系主任Irina Lehmann、美國印第安納大學(xué)醫(yī)學(xué)院醫(yī)學(xué)系教授黃昆、廣州國家實(shí)驗(yàn)室特聘研究員李亦學(xué)。專家們就開展AI醫(yī)療領(lǐng)域的跨國合作研究與交流，共同開發(fā)新技術(shù)、共享數(shù)據(jù)資源和經(jīng)驗(yàn)等方面進(jìn)行了深入討論，為推動全球醫(yī)療領(lǐng)域的創(chuàng)新和發(fā)展提出了寶貴的建議和展望。
第一屆智能醫(yī)學(xué)國際會議在滬的成功舉辦，不僅展示了全球智能醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展和技術(shù)應(yīng)用，為中國智能醫(yī)學(xué)的發(fā)展提供了全球視野和創(chuàng)新思路，也為加強(qiáng)全球智能醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的交流與合作，提高醫(yī)療服務(wù)水平，推動國內(nèi)智能醫(yī)療技術(shù)的應(yīng)用與創(chuàng)新奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。此次會議不僅為國內(nèi)外學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界搭建了一個高水平的溝通平臺，也為推動智能醫(yī)學(xué)技術(shù)在中國醫(yī)療體系中的落地與普及提供了寶貴的機(jī)遇，進(jìn)一步助力醫(yī)療健康事業(yè)的數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型。
制圖：實(shí)習(xí)編輯：責(zé)任編輯：孫芯蕓
