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英偉達GTC2025亮點:電信行業(yè)領先企業(yè)啟用代理式AI優(yōu)化網(wǎng)絡運維

Amdocs、英偉I優(yōu)BubbleRAN、達G電信代理ServiceNow、亮點領先絡運軟銀集團與 Tech Mahindra 基于 NVIDIA AIEnterprise 開發(fā)大型電信模型與新型網(wǎng)絡 AI 智能

英偉達GTC2025亮點:電信行業(yè)領先企業(yè)啟用代理式AI優(yōu)化網(wǎng)絡運維

全球電信網(wǎng)絡每天需支持數(shù)百萬用戶連接,行業(yè)平均每分鐘產(chǎn)生超過 3,800 TB 數(shù)據(jù)。企業(yè)啟用

基站、化網(wǎng)路由器、英偉I優(yōu)交換機及數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生的達G電信代理海量實時數(shù)據(jù),包括網(wǎng)絡流量信息、亮點領先絡運性能指標、行業(yè)配置與拓撲等,企業(yè)啟用具有非結(jié)構(gòu)化與高度復雜性。化網(wǎng)傳統(tǒng)自動化工具常難以處理此類數(shù)據(jù)的英偉I優(yōu)實時大規(guī)模工作負載。

為解決這一挑戰(zhàn),達G電信代理NVIDIA 在 GTC 上宣布,亮點領先絡運其合作伙伴正基于 NVIDIA AI Enterprise軟件平臺的 NVIDIA NIMNeMo微服務,開發(fā)專為電信行業(yè)定制的大型電信模型(LTMs)與 AI 智能體。這些 LTMs 與 AI 智能體將推動在網(wǎng)絡運維中實現(xiàn)下一代 AI。

大型電信模型(LTMs)是基于電信網(wǎng)絡數(shù)據(jù)訓練的多模態(tài)大型語言模型(LLMs),是開發(fā)網(wǎng)絡AI 智能體的核心。這些智能體可自動化復雜決策流程、提升運維效率、提高員工生產(chǎn)力并優(yōu)化網(wǎng)絡性能。

軟銀集團與 Tech Mahindra 已基于 NVIDIA AI Enterprise 構(gòu)建了新型 LTMs 與 AI 智能體,而 Amdocs、BubbleRAN 與 ServiceNow 正通過新型 AI 智能體加強其網(wǎng)絡運維與優(yōu)化。

這一進展意義重大。NVIDIA 近期開展的電信行業(yè)調(diào)查顯示,40% 的受訪者表示正在將 AI 引入網(wǎng)絡規(guī)劃與運維。

LTMs:理解網(wǎng)絡的“語言”

正如 LLM 理解并生成人類語言,NVIDIA BioNeMo NIM微服務理解用于藥物發(fā)現(xiàn)的生物數(shù)據(jù)語言一樣,LTM 現(xiàn)在幫助 AI 智能體能夠掌握電信網(wǎng)絡的語言。

合作伙伴基于 NVIDIA AI Enterprise 平臺開發(fā)的 LTMs 具備以下特性:

專精網(wǎng)絡智能:可理解實時網(wǎng)絡事件、預測故障并自動化解決。

針對電信工作負載優(yōu)化:依托 NVIDIA NIM 微服務,實現(xiàn)高效、精準與低延遲。

支持持續(xù)學習與適應:通過 NVIDIA NeMo 的后訓練擴展能力,LTMs 可從新事件、警報與異常中學習,持續(xù)提升性能。

NVIDIA AI Enterprise 還提供一系列工具與藍圖,幫助構(gòu)建可簡化網(wǎng)絡運維、降低成本并提升效率的 AI 智能體,同時優(yōu)化網(wǎng)絡關鍵性能指標,例如:

減少停機時間:AI 智能體可提前預測故障,并增強網(wǎng)絡韌性。

改善用戶體驗:AI 驅(qū)動優(yōu)化可提升網(wǎng)速、減少中斷并保障無縫連接。

強化安全:AI 實時掃描威脅,降低網(wǎng)絡攻擊風險。

行業(yè)領先企業(yè)推出 LTMs 與 AI 智能體

多家電信企業(yè)正利用 NVIDIA AI Enterprise 推進其最新技術(shù)。

軟銀集團開發(fā)了基于大規(guī)模 LLM 基礎模型的新型 LTM,并使用其自身的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)對該模型進行了訓練。該模型以 NVIDIA NIM 微服務形式提供,最初專注于網(wǎng)絡配置,可自動調(diào)整網(wǎng)絡以適應流量變化(如體育場館大型活動期間)。軟銀集團還推出網(wǎng)絡智能體藍圖,加速 AI 在電信運維中的普及。

Tech Mahindra 利用 NVIDIA 代理式 AI 工具開發(fā) LTM,以助力解決關鍵的網(wǎng)絡運維問題。其自適應網(wǎng)絡洞察工作室能夠提供網(wǎng)絡問題的全景視圖,生成不同詳細程度的自動化報告,為信息技術(shù)團隊、網(wǎng)絡工程師以及公司高管提供信息并給予協(xié)助。

此外,Tech Mahindra 主動網(wǎng)絡異常解決中心能夠通過 LTM 自動處理大量網(wǎng)絡事件,減輕工程師負擔并提升效率。

Amdocs 的網(wǎng)絡保障智能體(由 amAIz Agents 驅(qū)動)能夠自動化執(zhí)行故障預測等重復任務,還能針對網(wǎng)絡問題開展影響分析,制定預防措施,并提供分步指導解決方案。另外,公司推出的網(wǎng)絡部署智能體,通過自動化集成、部署任務與互操作性測試,簡化了開放式無線接入網(wǎng)(RAN)的采用流程,同時為網(wǎng)絡工程師提供有價值的見解。

BubbleRAN 正在云原生基礎設施上開發(fā)自主的多智能體 RAN 智能平臺。在這個平臺上,LTMs 觀察網(wǎng)絡狀態(tài)、配置情況、可用性以及關鍵績效指標,輔助行網(wǎng)絡監(jiān)控和故障排除。平臺還通過高級操作工具,實現(xiàn)了網(wǎng)絡重新配置和策略實施過程的自動化。其 AI 智能體利用先進的檢索增強生成管道和電信專用 API,實時解答 5G部署相關問題,以滿足客戶需求。

ServiceNow 基于 NVIDIA DGX Cloud 上的 NVIDIA AI Enterprise 而構(gòu)建的電信 AI 智能體,通過生成問題解決方案手冊,并在潛在的網(wǎng)絡中斷發(fā)生前進行預測,從而提高了工作效率。這有助于通信服務提供商縮短問題解決時間,并提升客戶滿意度。這些新的、可以直接使用的 AI 智能體還能對網(wǎng)絡事件進行分析,找出網(wǎng)絡中斷的根本原因,以便更快地解決問題,并避免在未來發(fā)生類似的情況。

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