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NVIDIA AI 晶片將有重大變革,Blackwell 系列採 Chiplet 架構(gòu)



外媒報導(dǎo),晶片將有t架GPU 大廠輝達(dá) (NVIDIA) 高效能運算 (HPC) 和人工智慧 (AI) 下一代 Blackwell GB100 GPU 將有重大變革,變革全面採小晶片 (Chiplet) 設(shè)計。列採

NVIDIA AI 晶片將有重大變革,Blackwell 系列採 Chiplet 架構(gòu)

報導(dǎo)點出了兩個關(guān)鍵,晶片將有t架首先是變革 NVIDIA 首款 Chiplet 用於資料中心,與市場傳聞繼續(xù)用標(biāo)準(zhǔn)單片很不同。列採即便 Chiplet 和單晶片各有優(yōu)缺點,晶片將有t架但考慮到達(dá)成性能提升的變革成本和效率,Chiplet 和先進(jìn)封裝 AMD 和英特爾等競爭對手都在採用,列採NVIDIA 不得不妥協(xié)。晶片將有t架

到今天為止,變革NVIDIA 證明晶片發(fā)展無需 Chiplet 也能達(dá)成性能提升,列採因 Hopper 和 Ada Lovelace 系列 GPU 均提供有史最佳每瓦性能和最大價值。晶片將有t架但展望未來,變革從 Blackwell 系列 GPU 開始,列採市場可能會看到 NVIDIA 第一個 Chiplet 架構(gòu)。據(jù) NVIDIA 宣布,Blackwell 系列 GPU 定於 2024 年資料中心和人工智慧市場發(fā)表。

外媒談到 Blackwell 系列時,強(qiáng)調(diào)資料中心和人工智慧需求,代表 NVIDIA 可能尚將代號 Ada-Next 的消費型 GPU 改成 Chiplet 架構(gòu),預(yù)期資料中心和人工智慧需求 GPU 導(dǎo)入 Chiplet 架構(gòu),有性能優(yōu)勢封裝技術(shù),以最大化提高晶片運算效能。然 Chiplet 架構(gòu)缺點,在不容易找到合適廠商封裝。

臺積電 CoWoS 是 AMD 和 NVIDIA 等可用先進(jìn)封裝,也可能正在競爭臺積電產(chǎn)能,誰能獲勝,通常取決誰有更多現(xiàn)金籌碼,NVIDIA 看起來較有勝算。

Blackwell 系列採 Chiplet 架構(gòu)後,GPC、TPC 等單元數(shù)量與 Hopper 相較不會有太大變化,單元結(jié)構(gòu)可能暗示 SM / CUDA / Cache / NVLINK / Tensor / RT 量顯著變化。市場傳言指出, NVIDIA 正在評估三星 3GAA 製程,2025 年量產(chǎn)。報導(dǎo)認(rèn)為 NVIDIA 應(yīng)不會改變計劃,堅持用臺積電製程生產(chǎn)下一代 GPU。

NVIDIA 推出 Pascal 系列後,人工智慧和資料中心進(jìn)步及 Ampere 和 Hopper 等系列大成功,Blackwell 系列設(shè)計結(jié)構(gòu)改變,代表 NVIDIA GPU 產(chǎn)品重大進(jìn)步,也推動進(jìn)入人工智慧和大算力的下個時代。

(首圖來源:輝達(dá))

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