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李彥宏的三個AI猛藥,能讓百度翻盤嗎?

“你只要會說話,李彥就可以成為一名開發者!讓百”李彥宏在第五屆百度AI開發者大會自信宣告上這樣說道。度翻

李彥宏的三個AI猛藥,能讓百度翻盤嗎?

過去一年,李彥AI破圈的讓百故事屢見不鮮, 我們不斷能看見“AI讓寫作變成零門檻”“不會畫畫也能做畫家”等急迫性的度翻改變,不斷出現在我們耳邊的李彥話語。而這一次,讓百變成“零門檻”的度翻是編程。

在4月16日,李彥百度一年一度的讓百AI開發者大會上,李彥宏著重介紹了三款“開箱即用”的度翻AI開發工具——AgentBuilder(智能體開發工具)、AppBuilder(AI原生應用開發工具)和ModelBuilder(模型定制工具)。李彥

根據官方現場工作人員的讓百介紹,AgentBuilder是度翻面向所有人的,不需要編程基礎也能可以輕松建立。而AppBuilder和ModelBuilder都是面向有一定編碼基礎的。日后,這兩個工具還將打通鏈路,共同為產業級企業服務。

在臺上的李彥宏用了演講一半的時間來介紹這三款工具,可見期許很有多大。然而PConline在當天的AI小鎮采訪數十位的從業者和高校學生中,卻是另外一番景象:開發者觀眾似乎并不是很買賬。

難以逃脫的平庸困境

“感覺這次(開發者大會)沒有讓我很驚喜。目前這些可以說就是把已有的功能整合起來了,沒有0到1的突破。”一直關注AI行業發展的伍先生對PConline說道。

有如此“不解渴”感覺的,不止伍先生一個。

“非常遺憾的一點就是今天很多內容都是錄屏的。如果工具能力很強的話,為什么不現場演示呢?聽完Robin的演講,我還專門跑去分展覽,聽工作人員詳細介紹,發現還是個對話大模型。”一位來自清華研究院的同學對PConline分享自己的感受。

李彥宏在臺上演示時,將新加坡旅游局作為AgentB builder的首個案例。在展示中,新加坡旅游的Agent面對“什么時候去新加坡人最少”的問題時,給出的答案是“1~3月人最少”。而當PConline動手搜索該問題時,百度的頁面給出答案卻成了“4月、5月和11月”。

另一方面,一位AI業內人士分享,現在市場上已經有很多類似AgentBuilder這種AI業務,百度的玩法并不新鮮。

“這種AI業務可以專門服務于電商、教育、咨詢等行業的公司,對提升線索的轉化率、降低有效線索的轉化成本有非常顯著的效果。現在市場上大多是和商家一對一進行私人訂制。”

這樣的智能體相當于一個“高階版的淘寶客服”,能夠和用戶進行對話,并且提供一些簡單的功能服務。

據AI業內人士的介紹,按市場現在的情況,人員個位數的技術團隊在接到需求后,會使用已開源的模型,加以微調,一個多月就可以完成一個定制智能體的開發。而商家不需要任何操作,直接就可以在微信中、網頁上,甚至各個社交平臺上安插這樣一個智能體“客服”。服務費用按定制費用加上智能體的“客流量”來計算。

在開發者大會當天,百度股票下跌2.69%,截至發稿時間,仍處于下跌趨勢。值得注意的是,今年以來,百度的股價已經從高點下跌了近25%。一再遇冷的困境似乎成了百度難以逃脫的夢魘。

前有豺狼,后有猛虎

自ChatGPT發布以來,百度作為最早布局AI的互聯網企業之一,身上背負的期待越來越重。在ChatGPT發布后4個月,文心一言拉開國內大模型混戰的序幕。但當時的文心一言還很難有說服力,輸出的“胸有成竹”“夫妻肺片”圖片還引發全網群嘲。“貨不對版”的陰影就此開始籠罩著百度。

在這次開發者大會上,李彥宏特別強調,“文心一言發布一年用戶數已達2億”。一年的時間,文心一言就完成了從3.0到3.5再到如今4.0的迭代。在AI這個科技行業最大的“牌桌”上,百度是絕不能掉隊的。

行業環境也卻不容得百度放慢一絲腳步。阿里的通義千文、騰訊的混元助手,還有字節的豆包……各家都在奮勇爭先,利用AI由內到外地重塑自我、開疆拓境。正如移動互聯網興起之時的激烈競爭,如今的AI也是零和博弈。

然而,百度的對手不止“互聯網老將”。

一個特別的現象在AI界尤為明顯——初創公司反而更有機會站上浪潮之巔。OpenAI的成功、AI繪畫界的Midjourney等等,都是以極少的人數戰勝了市值萬億美元的科技巨頭。

國內的“新生”同樣生猛如虎。根據AI產品榜的數據,2024年3月,百度文心一言訪問量為1490w,而第二名是由月之暗面研發的kimichat,訪問量為1261w。兩者差距極小,并且kimi的訪問數據仍處于增勢。

在3月初,Kimi的創始公司月之暗面獲得了超過10億美元融資。這個初創公司引爆了資本市場的新一波熱情,甚至連“kimi概念股”都跟著水漲船高。

百度的先發優勢似乎也沒有那么重要了。

目前國內已經發布的大型語言模型數量已經超過了300個。放眼全球,競爭只會更加殘忍激烈。2024年3月份,ChatGPT的訪問量達18.6億,是文心一言的120倍不止。

“一方面是普通用戶對AI的期待過于高了,覺得AI應該是像電影里那樣完全智能,關鍵技術還沒到那個水平呢。”一位AI創業人員對PConline說道,“另一方面,大家也都能看見國外是什么水平,在和手里的一對比,自然是不愿意為其付費。”

過高的期待和技術的現實差距,始終是壓在百度肩上的兩座大山。

摸清方向,重新加速

百度也深知自己的處境。

李彥宏在演講中提到,百度“踩了無數的坑,交了高昂的學費”,根據過去一年的實踐總結,將AI原生應用的發展道路定位為MoE結構、小模型精調、智能體機制。

MoE結構是指市場上的新風向——混用專家模型(Mixture of Experts)。在AI落地的過程中,行業逐漸發現,“大而全”的大模型并不適合落地。一般需求較小,調用大模型時,消耗的資源就太多,性價比太低。而混合調用不依賴一個模型解決所有問題,而是根據問題來判斷什么時候調用“小而美”的小模型,什么時候再調用大模型,這樣一來,節約資源,降低成本還能提高響應速度。

這一發展思路得到了不少AI創業團隊的認同。ChatPPT創始人周澤安在接受PConline采訪時表示,他們產品的基底就是使用MoE結構,自研的小模型和文心一言大模型合作,共同為用戶提供優質服務。

方向對了,但AI原生應用的發展之路卻不好走,。其困境更多是在推廣和運營上。在這一點上,周澤安深有體會:“國內的AI原生應用其實最主要的(問題)就是流量。要么就是你有大資本,可以買流量。但如果是創業型的從零開始構建,沒有流量幾乎沒人去用,這就是為什么至今都還沒有破圈的AI應用。”

在這一點上,百度走在了前面。百度集成的文心智能體平臺專門為開發者們提供流量變現的通路。百度搜索、地圖、貼吧等生態產品中,都將有智能體的曝光,盡力為開發者解決流量之憂。

“百度現在在做的是系統性的搭建,這是很有必要的。有畫大餅的感覺很正常,因為整個系統需要我們這些開發者一起去完成。”一位正在嘗試獨立開發的程序員分享到。在和PConline溝通時,他正在一臺筆記本電腦前,興致勃勃地試用AppBuilder。

百度作為老牌“BAT”的頭號人物,其實力和資源毋庸置疑。但想要通過AI來重新回到科技行業核心地位,百度的腳步還得再穩一些、再快一點。

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