客戶體驗將成為“存儲即服務”市場的致勝關鍵
如今，“即服務”(As-a-Service)的預測消費模式已經是市場競爭的基本條件。同時，預測企業客戶的預測要求也越來越高。到了2021年，預測這類服務必須不斷證明自己的預測價值，因為這類服務太容易啟用和停用，預測客戶隨時都可能覺得現有的預測服務已不再符合自己的需求而中止服務。這意味著，預測客戶服務必須延伸到購買之后，預測提供更無微不至的預測客戶體驗。如果我們將良好的預測客戶體驗分成幾個等級：最基本的一級是迅速響應，再上一級是預測主動讓客戶了解問題所在，而最高等級則是預測讓客戶知道曾經出現過但已被解決的問題。未來一年，預測“產品訂閱”(即租用)與真正的“即服務”解決方案之間的區別將更加涇渭分明。換言之，客戶所購買的是一種其所需交由第三方來達成的成果(例如服務等級協議)。任何“即服務”都應該要能讓客戶先進行小規模試用，隨著時間的推移再逐步擴大使用。同時，定價與關鍵績效指標需要完全透明，不能讓客戶覺得購買之后完全依靠自己，或是覺得被套牢在某種并不比傳統資產采購方式更好的服務中。
企業提升效率的“組合拳”：即將在2021年徹底成為主流的容器與Kubernetes
容器與Kubernetes，這兩項企業用于提升效率的“組合拳”已徹底改變了我們開發與執行應用程序的方式。至2025年，Gartner預測全球85%的企業都將在生產中運行容器，較2019年上漲35%。對于企業的數字領導者而言，這些微服務的基礎模塊構建不但讓企業運行更加靈活，同時提供了一種可靠的應用程序開發方法，因此早已徹底成為主流。微服務架構勝在其靈活性與韌性，而那些數字原生服務巨擘們也很早就認識到了微服務的競爭優勢。2021年，容器與Kubernetes仍將成為企業推動與擴大其數字化轉型長期規劃的兩大核心。事實上，容器在CIO們的討論中不再僅停留于一項“有趣的技術”層面，而是新應用與數字接觸點，進而將徹底成為主流。CIO們將了解到，自己的團隊能夠擁有一個能讓他們以5年或10年前所夢想的速度，完成任務的解決方案工具箱，例如利用流數據為全球上千萬的客戶提供實時的個性化服務。
對象存儲更加智能：盡管將再次崛起，但無法完全取代檔案
20年前，對象被視為一種略笨拙但擁有絕佳擴展性的數據存儲方式，即所有的智能、元數據 (metadata) 和注記都以某種形式存儲在另外的數據庫。這樣的結構在數據規模到達一定程度之前運作良好。然而，隨著數據的爆炸性成長，塞滿數十億非結構化數據 (Blob) 的對象存儲，其架構就變得窒礙難行。越來越多的企業希望能對自己的數據進行調查和分析，從而避免整合文件與對象兩種存儲系統的問題。因此，將關鍵元數據內嵌在數據對象當中的呼聲越來越高，而這不光只為了提升效能，也為了能夠更加智能化。
對象存儲非常適合云平臺的崛起和現代的大數據環境。而客戶最終想要的是一套既可擴展又足夠靈活的系統，以便應對現代非結構化數據的挑戰。盡管對象存儲也許正在重新崛起，但它并不能解決所有問題。對象本身固然具備很高的可擴展性，卻無法進行單獨修改，如開啟某個對象去修改其中的幾個字節。因此，要完成一個應用程序的所有工作流程，僅憑對象存儲是不夠的。雖然高速文件存儲并非是一個全新的概念，但將文件與對象存儲整合到同一平臺上卻是一項創舉，因為這既能避免造成兩個數據孤島的產生，又能降低復雜性。因此，整合式文件與對象存儲是未來的趨勢。而在2021年，我們將見證它邁向主流。
2021年將是分布式/邊緣云的奠基之年
雖然分布式/邊緣云 (Distributed/Edge Cloud) 架構大體上仍處于規劃和測試階段，但隨著5G與IoT連網裝置的快速成長，加上邊緣數據源的急劇增加，以及Kubernetes逐漸成為微服務應用程序與容器協調的標準，2021年將是這項全新云形態奠基的關鍵一年。Gartner認為，分布式云是第一個納入云服務地理位置的云型態。如此一來，企業就能跨越多重云管理分散的組件，進而釋放出部署更多高度訂制化的IT服務潛能，并從邊緣地點的數據源中獲取額外價值。一些IT/OT高度匯流并在偏遠和區域性地點產生大量數據的產業，如采礦、石油與天然氣以及水電公共事業等， 將率先從分布式云中獲益。
可持續性發展：從供應鏈趨勢晉升為企業義務
可持續性發展的議題已不僅僅是一項關鍵的全球供應鏈趨勢，2021 年，可持續性發展將成為企業的一項義務。企業的每次采購決策都會將其自身的碳足跡目標列為考慮之一。而隨著世界經濟論壇與歐盟正在推動評量指標的標準化以減少所謂“漂綠”(Greenwashing) 的情況發生，企業將為自己的行為承擔更多責任。在數據中心內部，數據的產生、消費與存儲暴增，其能源消耗導致可持續性發展難以實現。據美國能源部 (Department of Energy) 統計，數據中心每層樓所消耗的能源是一般商業辦公大樓的10倍至50倍。這使得數據中心層級的綠色存儲技術將成為降低現代化數據基礎架構復雜度、開銷并減少其碳足跡及零件廢棄物的關鍵。事實是，我們應思考的已不再是能以多快的速度推動技術發展，而是如何以可持續發展的方式提供這些技術，以便能世世代代延續下去。
