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Arm 年度技術大會:以三大支柱全面賦能 AI 時代

        Arm Tech Symposia 年度技術大會今日在上海舉行。度技作為 Arm 一年一度的術大時代技術盛會,本屆大會以“讓我們攜手重塑未來”為主題,支柱吸引了近 2,000 位行業專業人士、全面工程師以及開發者報名參會,度技會中聚焦生成式人工智能 (AI)、術大時代邊緣 AI、支柱大語言模型 (LLM)、全面芯粒 (Chiplet) 技術、度技AI 基礎設施、術大時代智能駕駛等前沿科技,支柱旨在推動 AI 技術在 Arm 生態系統中展開進一步的全面交流與合作。

本次活動中,度技Arm 深入探討了 AI 對計算的術大時代需求,并分享了其作為計算平臺公司如何通過全面的支柱計算子系統、從云到端的軟件開發賦能、緊密合作的生態系統三大核心,助力合作伙伴把握 AI 的發展機遇。如今,Arm 采用更全面的系統級設計思維,專注硬件與軟件的協同優化,針對不同應用市場帶來對應的計算子系統 (CSS),擴展底層技術鞏固 AI 計算需求。軟件方面,Arm 表示,軟件始終是 Arm 計算平臺的重要組成部分,將一如既往地投資創新軟件技術,為全球 2,000 萬基于 Arm 平臺的開發者提供從云到端、高效、易用、無縫的開發體驗,全面賦能軟件創新。在生態方面,作為全球最大的技術生態系統之一,Arm 通過包括全面設計 (Arm Total Design) 在內的眾多生態項目,匯聚生態之力,協助合作伙伴加速產品上市進程。

Arm 年度技術大會:以三大支柱全面賦能 AI 時代

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Arm Tech Symposia 年度技術大會上海現場

Arm 基礎設施事業部產品解決方案副總裁 Dermot O'Driscoll 在大會主題演講中強調,自轉型成為計算平臺公司以來,Arm 通過軟硬件深度融合和架構創新,持續在 AI 時代引領計算變革。預計到 2025 年底,全球將有超過 1,000 億臺具備 AI 能力的 Arm 設備,為 AI 的普及提供了堅實支持。正如 Arm 曾經助力智能手機的崛起,Arm 也將成為 AI 計算平臺的驅動者。

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Arm 基礎設施事業部產品解決方案副總裁 Dermot O'Driscoll 發表主題演講

談到生態領域的成果,Dermot O'Driscoll 補充道:“憑借對行業需求的洞察以及數十年攜手合作伙伴的寶貴經驗,Arm 正持續推動新一代生態系統的發展。自推出 Arm 全面設計 (Arm Total Design) 生態項目一年以來,成員規模已經達到 30 家。Arm 計算子系統和 Arm 全面設計正推動軟硬件的快速發展,讓合作伙伴能夠輕松打造更廣泛、更高級的解決方案,加速推動芯片和 AI 領域的創新。”

本次大會也匯聚了不同領域的戰略伙伴,分享他們作為標桿企業對 AI 的前瞻洞察及戰略布局,進一步展現了 Arm繁榮多元的生態。阿里云智能集團研發副總裁,龍蜥社區理事長馬濤分享了阿里云對 AI 浪潮的觀點,通過打造專為云原生時代設計的處理器,全新的 Anolis 23,以異構計算的概念,結合軟硬件協同優化的方式、開源社區的眾測共創,有效應對 AI 時代的復雜挑戰。

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阿里云智能集團研發副總裁,龍蜥社區理事長馬濤發表主題演講

此外,聯想全球中小企業產品和解決方案總經理鄭愛國、小鵬汽車嵌入式總架構師唐黽也與 Arm 中國區業務全球副總裁鄒挺分別展開了深度對話,圍繞各自領域中的 AI 機遇和戰略進行了分享。聯想全球中小企業產品和解決方案總經理鄭愛國表示,聯想將 Windows on Arm (WoA) 視為一項前瞻性的長期戰略布局,一方面不斷投入以構建領先的產品,另一方面,將繼續與包括 Arm、微軟在內的眾多合作伙伴攜手,共同推進這一生態的繁榮發展,為用戶帶來更多元化、更高質量的產品體驗。

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聯想全球中小企業產品和解決方案總經理鄭愛國(上圖)、小鵬汽車嵌入式總架構師唐黽(下圖)分別與 Arm 中國區業務全球副總裁鄒挺展開深度對話

鄒挺表示,“在中國,AI 技術與應用融合的速度令人興奮和驚嘆,從 AI 數據中心到 AI 手機、PC,再到 AI 汽車及智能物聯網,各個領域都在經歷著日新月異的變革。中國的合作伙伴們也正在全面擁抱 AI,無論是在底層技術的研發,還是在應用層面的創新,他們都展現出了非凡的活力和潛力。Arm 將與這些優秀的合作伙伴緊密協作,共同努力為各行各業提供更加智能、高效且流暢的 AI 體驗。”

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Arm 中國區業務全球副總裁鄒挺致辭

作為面向開發者的年度盛會,本屆大會首度增設的開發者工作坊反響熱烈。工作坊圍繞 Windows on Arm 原生應用、安卓系統上的 LLM 推理、生成式 AI 加速等主題,為開發者提供了直觀的技術體驗,進一步激發了創新潛力,為應用開發注入了新動力。

迄今為止,合作伙伴基于 Arm 架構的芯片出貨量已超過 3,000 億顆。從大型數據中心中用于訓練 LLM 的海量處理器,到全球用戶每天接觸的端側 AI 設備,Arm 平臺已成為未來 AI 運行的基石。

– 完 –



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