近年來，聊天聊天機器人受到了學術界和工業界的機器廣泛關注。聊天機器人是人進入規一種通過自然語言模擬人類進行對話的程序，通常運行在特定的模擴軟件平臺上，如PC平臺或者移動終端設備平臺，張期而類人的聊天硬件機械體則不是必需的承載設備。

最早的機器聊天機器人名叫Eliza，是人進入規美國麻省理工學院教授約瑟夫·魏澤鮑姆上世紀1966年代開發的。Eliza可以和人進行簡單對話，模擴但更多的張期時候，可能你看到最多的聊天回復是“What are you talking about（你在說什么）？”1988年，美國加州大學伯克利分校的機器羅伯特·威林斯基等人開發了名為UNIX Consultant的聊天機器人系統。它具備了分析用戶語言、人進入規確定用戶操作目標、模擴給出解決用戶需求規劃、張期決定需要與用戶溝通的內容、以英語生成最終對話內容以及根據用戶對UNIX系統的熟悉程度進行建模等功能。UNIX Consultant的聊天機器人系統進一步提升了聊天機器人的智能化程度。

大家還記得微軟Office的那位回形針形狀的Clippy嗎？它可以在用戶使用Office軟件的過程中提供幫助，可能它是最早大規模推向市場并接觸到主流人群的聊天機器人原型。可惜大家都不喜歡這位聊天機器人，可能是因為反對的聲音太多，2003年Clippy就正式下線了。

進入21世紀，一款名為A.L.I.C.E（Artificial Linguistic Internet Computer Entity）的聊天機器人吸引了科技界目光，由于人工智能的發展，大大改善了對話質量。接下來，聊天機器人如雨后春筍般發展，2006年，IBM沃森系統能夠用自然語言回答問題；2010年，蘋果語音助手Siri誕生；微軟的小冰、小娜、小英，京東JIMI，網易七魚，小i機器人等各類聊天機器人層出不窮，進入生活的各個領域。

過去5年間，消息服務無疑是增長最快的網絡應用。除了國內大家熟知的微信外，國外的聊天應用WhatsApp、Facebook Messenger月活躍用戶數超過6億，在過去幾年中成功占領了絕大部分用戶的碎片時間，成為移動互聯網時代的入口。反觀移動應用，由于缺乏開放性，也沒有網頁時代網頁之間超鏈接互動的聯系紐帶，使得移動應用之間互動性相對比較弱。據統計，當前平均每個用戶手機上的應用數量大約是55款，平均每月使用的應用數量大約是23款，而蘋果App Store上的應用數就高達上千萬，這意味著下載移動應用所帶來的流量紅利正在慢慢消失。據統計，2015年5月至2016年5月的移動應用下載量同比下降了20%%。

而Chatbot聊天機器人似乎可以解決App生態環境面臨的一系列困境。聊天機器人開發成本低，而且真正實現了跨平臺，不必考慮Android、iOS資源投入。另外，“千禧一代”消費者更熱衷于即時通信應用，使得把消息服務作為載體的聊天機器人成了移動生態環境的基礎設施。隨著技術的發展，聊天機器人市場規模將會迅速擴大。據統計，聊天機器人市場規模估計將從2016年的7.03億美元增長到2021年的31.72億美元。

責任編輯：徐恒