1月17日，AI驅動阿里云PolarDB開發者大會在京舉辦。云原有望記者從會上獲悉，生數阿里云重磅發布了PolarDB新版本。據庫據了解，換道這是超車業內首個支持三層分離形態的云原生數據庫，可幫助用戶節省高達50%的AI驅動數據庫成本；同時接入大語言模型，大幅提升數據庫智能決策水平，云原有望IO依賴查詢性能提升10倍。生數與此同時，據庫阿里云全新推出數據庫場景體驗館、換道訓練營等系列新舉措，超車開發者可率先免費體驗PolarDB核心特性及NL2BI等AI新功能。AI驅動

“以PolarDB為代表的云原有望云原生數據庫，正引領本土數據庫換道超車，生數加速邁向智能化。未來，個人開發者和企業用戶可以像‘搭積木’一樣開發和管理數據庫，數據庫的使用門檻將大幅降低，為云上AI創新的涌現夯實了基礎底座。”阿里云數據庫產品事業部負責人李飛飛表示。

數據是信息時代的核心資產，數據庫則是管理和存儲數據的核心基礎技術。數據庫與操作系統、芯片并稱為世界三大基礎IT技術，銀行、電信、工業制造、互聯網等主要行業都依賴于數據庫技術。長期以來，中國數據庫市場被國外傳統商業數據庫公司占據。本土數據庫從開源替代，到自研探索，再到引領云原生技術創新，已走過漫長的15年。

隨著數據爆發式增長，各行業數字化轉型進入深水區，傳統單一數據庫已無法滿足多元化、差異化的應用場景需求。Gartner 2023云數據庫魔力象限報告顯示，2023年全球數據庫市場規模將首次突破1000億美元，充分印證了數據庫領域充滿活力，其中云數據庫占比55%。IBM、SAP等傳統商業數據庫廠商，均跌出“領導者”象限，全球數據庫領域正在迎來新一輪大洗牌。

相較于傳統數據庫，云原生數據庫能夠充分利用云計算潛力，最大的技術變革是資源池化與資源解耦，以及由此而來的彈性、高可用、容器化部署、智能化運維等核心能力。此外，云數據庫還兼具開源數據庫的易用、開放特點，以及傳統數據庫的管理和處理性能等優勢。通過不斷加強的彈性能力，云原生數據庫能夠支撐業務高峰所帶來的峰值和波谷適配需求，在彈性場景下成本僅為傳統商業數據庫的十分之一。此外，云計算幫助云原生數據庫做到開箱即用，云廠商可以提供從安裝、部署到運維的全流程服務，從而進一步降低用戶的運營和使用成本。

“隨著人工智能技術的演進，云數據庫正進入2.0時代，AI與云數據庫的深度結合將大有可為，”中國科學院外籍院士、新加坡國立大學杰出教授、ACM、IEEE會士黃銘鈞表示。他指出，以PolarDB為代表的中國云數據庫，以高彈性、高性能、高穩定性和低成本的特性，奠定了存算分離的云原生數據庫基礎范式，為全球數據庫行業提供了有價值的探索。

據了解，PolarDB數據庫，采用存儲計算分離、軟硬一體化設計，通過系列技術創新，以一半的成本實現6倍于商業和開源數據庫的性能。當前，PolarDB在全球80余個可用區擁有超過10000名企業級用戶，實例部署上百萬核CPU，3年實現400%的高增長，已廣泛落地于政務、金融、電信、物流、互聯網等領域的核心業務系統。

現場，中國聯通軟件研究院公共平臺與架構研發事業部副總架構師肖微介紹稱，聯通核心系統已部署采用PolarDB分布式版數據庫，解決了數據庫分布式拆分和數據一致性等難題，一線運維效率提升60%以上。

國際知名餐飲企業海底撈，隨著業務快速增長每天至少面臨3次流量高峰。海底撈數據庫負責人余樂表示：“通過冷數據歸檔、Serverless等功能，云原生數據庫PolarDB幫助海底撈至少節省了50%存儲成本、70%計算節點成本。”

完美世界游戲數據庫總監陳哲表示，原有IDC方案面臨彈性能力不足、基礎設施運維困難等挑戰，“通過PolarDB SCC特性提升全局一致性能力，我們在玩家屬性查詢等場景的查詢性能得到了顯著提升。”

正如華東師范大學原副校長、CCF數據庫專委會主任周傲英所言，基于豐富的實踐場景，云原生數據庫將建立新的技術和理論體系，通過數據賦能平臺，持續降低數據庫使用門檻。

數據庫是AI時代的數據底座，隨著大模型的落地迎來全新發展機遇。面向AI時代，阿里云通過接入通義千問等大模型能力，全面提升數據庫智能化及易用性，同時向量功能也已全面集成進核心產品，采用AnalyticDB向量引擎較開源可提升2-5倍的性能。

李飛飛指出，PolarDB正朝著智能化方向發展，“世界級的挑戰，練就了世界級的技術，PolarDB扛住了全球最大流量洪峰——淘寶天貓雙11，朝著極致性能和更簡單、更好用的方向演進。未來，隨著DB4AI、增強版向量檢索等能力的持續提升，云數據庫將實現AI驅動的‘自動駕駛’狀態，讓數據真正自由、有序地流動，創造更大價值。”

最新數據顯示，阿里云已連續多年位居中國數據庫市場份額第一。在Gartner 2023云數據庫魔力象限報告中，阿里云成為唯一入選的亞太科技公司，并且連續4年穩居“領導者”象限。以阿里云為代表的中國科技企業，正在成為引領全球數據庫技術創新的中堅力量。

責任編輯：宋婧