為了推動改善氣候行動，改進創造健康的洪水全球環境，NVIDIA 正與聯合國衛星中心（UNOSAT）合作，預測發揮深度學習和 AI的速模力量。

這項工作幫助聯合國實現了其 2030 年可持續發展議程中的改進 17 項相互關聯的可持續發展目標，包括 “氣候行動” 和 “可持續的洪水城市和社區”。聯合國通過這些目標呼吁所有成員國為全人類的預測幸福貢獻自己的力量。

聯合國訓練研究所的速模聯合國衛星中心與 NVIDIA 開展合作的初衷，是改進使用 AI 進行地球觀測，推動氣候相關災害的洪水管理。該項目被稱為 AI4EO，預測包含了多項使用 AI 幫助監測和評估地球變化的速模行動。

為了快速追蹤 AI4EO 項目的改進研發工作，聯合國衛星中心將其衛星圖像技術基礎設施與 NVIDIA 的洪水加速計算平臺相結合。這個由 AI 驅動的預測衛星圖像系統將采集和分析地理空間信息，提供關于洪水、野外火災和其他氣候相關災害的近實時洞察。

此外，聯合國衛星中心還以 NVIDIA 深度學習培訓中心（DLI）關于使用深度學習方法生成準確洪水檢測模型的課程為基礎，上線了一個教育模塊。

聯合國衛星中心主任 Einar Bj?rgo 表示：“我們通過與 NVIDIA 合作，在最短的時間內完成了從 AI 研究到實施氣候解決方案的閉環，讓弱勢群體也能夠從這項技術中受益。”

AI 驅動的衛星圖像分析

對于像評估菲律賓熱帶氣旋或湯加火山爆發帶來的影響這樣的任務，聯合國衛星中心的緊急測繪服務可以使用計算機視覺和衛星圖像分析獲得關于復雜災害的準確信息。

近實時分析是管理氣候災害事件的關鍵。人道主義團隊可以利用 AI 提供的以數據為依據的洞察發現，采取快速、有效的行動抗擊災害。這些數據還被用于為可持續發展政策提供信息、培養用戶的能力和全面加強氣候適應性。

為了加速衛星圖像技術基礎設施，聯合國衛星中心將使用能夠實現大規模 AI 開發的 NVIDIA DGX 系統以及能夠將加速計算的力量從數據中心傳遞到邊緣的 NVIDIA EGX 平臺。

聯合國衛星中心表示，NVIDIA 技術將基于 AI 的洪水檢測速度提高了 7 倍，以更高的精度覆蓋更大的區域。

NVIDIA DLI 災害風險監測課程

除了強大的技術之外，利用 AI 和數據科學分析并防止氣候災難的另一個關鍵是擁有技能嫻熟的人員。

NVIDIA 全球人工智能計劃副總裁 Keith Strier 表示：“NVIDIA 和聯合國衛星中心共同應對氣候變化的影響，并推進聯合國可持續發展目標的實現，這項工作的第一步就是教會數據科學家開發和部署能夠改進洪水預測的 GPU加速模型。”

聯合國衛星中心已經為深度學習培訓中心的免費在線課程開發了一個模塊，該模塊包括如何建立深度學習模型來自動檢測洪水事件。

“使用衛星圖像監測災難風險”，是 NVIDIA 計劃為全球公共部門社區提供的眾多氣候行動課程中的首個課程。

聯合國衛星中心模塊基于真實的聯合國案例研究，而尼泊爾洪災則是其中的重點案例。

聯合國衛星中心與 NVIDIA 一起通過免費提供該模塊，幫助全球數據科學家學習如何使用加速計算來預測和應對氣候相關災害。

Strier 表示：“我們的目標是實現加速計算的普及，幫助大家通過更準確的訓練深度學習模型來更好地預測和應對自然災害和改善人類生活。”

審核編輯：彭靜