企業在上云過程中，云杉云上業務不可避免地要遇到虛擬網絡的網絡黑盒問題。但傳統的致力網絡監控技術難以全面覆蓋和抓取龐大的虛擬流量數據;且已有的監控承載網通常也無法承受如此巨大的流量。即便通過各種手段采集到虛擬流量，解決現有的企業后端的分析工具也難以消化。

獲取完整的絡問網絡流量是解決虛擬網絡黑盒問題、保障業務上云的云杉云上業務連續性和安全性的重要前提。企業需要構建一個統一的網絡云監控平臺，使其具備全網流量采集能力、致力監控策略自動跟隨能力、解決流量統一分發供給能力，企業為云端業務安全、絡問穩定運行提供保障，云杉云上業務實現業務上云后的網絡可視、可管、致力可控，以及快速排障。如何構建這樣的云監控平臺，需遵循以下三個原則：

a)功能一體化：一個監控平臺應同時解決云基礎設施中的計算、網絡、安全監控問題，具備多租戶服務能力，避免重復建設和復雜管理。

b)架構云原生：監控平臺自身必須是云原生架構，可以部署在主流私有云、公有云以及容器環境中，確?；旌显骗h境下的統一監控。

c)數據標準化：監控數據應遵循開放標準，主要是Flow、Metric、Tracing數據標準化，確?，F有的分析工具可以無縫使用。

云杉網絡多年以來專注云數據中心網絡的監、管、控方案及SDN軟件產品的研發。主打產品DeepFlow基于高效的混合云流量全網采集和時序數據存儲檢索技術，為客戶提供混合云全網流量采集與分發解決方案和混合云網絡性能監控診斷解決方案。能有效幫助企業完善網絡運營中心、安全運營中心、大數據分析平臺等流量消費端的數據供給能力，并快速、精準定位故障，全面保障業務的一致性、安全性，在為企業打造精細化運營等能力的同時，幫助企業深入挖掘數字資產的業務價值。

一體化基礎設施監控

DeepFlow支持對云平臺、容器平臺、整體的業務流量進行監控，解決企業在多云環境下虛擬流量的一體化管理和監控分析難題，為企業的業務整合、資源打通和基礎設施建設打下堅實的基礎。

全網流量采集與分發

DeepFlow為后端提供全網任意流量的精準采集和高效分發，且DeepFlow采集器不是簡單地獲取網絡流量管道，是具備對本地采集的網絡流量進行處理的計算單元，眾多采集器以及控制器構建成一個與云網規模一致的分布式流量處理系統，主要對數據包處理能力進行抽象，包括過濾、去重、數據包截短、壓縮、特征標記等功能。并且DeepFlow采集器支持一次采集，八條隧道分發，避免了多廠商采集對系統的侵擾，徹底破除工具鏈孤島。

自定義視圖和多租戶

DeepFlow數據節點加上DeepFlow采集器的前置算力，為企業提供了多緯度的流量可視化和診斷功能。為IT團隊中不同職責(如網絡、安全、系統等)，以及開發團隊中不同的業務人員提供自定義的監控視圖。

提供豐富的時序數據

企業IT不是一朝一夕建成的，在向混合云架構演進的過程中，傳統煙囪式的建設形成了工具鏈和數據孤島，DeepFlow提供高性能時序數據庫服務，為后端的各類運營分析、安全分析、運維分析工具提供豐富的、標準化的時序數據。

目前 DeepFlow已在金融、電信、政務、教育、能源、電力、互聯網等行業廣泛使用，憑借DeepFlow領先的流量采集、分發和分析能力，幫助用戶解決了云端業務的流量采集、性能監控、策略管理、端到端診斷等難題，為客戶業務上云提供了有效的支撐。