在這個由 AI 技術(shù)快引領(lǐng)科技發(fā)展的科技時代，史丹佛大學(xué)人本人工智慧研究中心（Human-Centered Artificial Intelligence, HAI）院長李飛飛，與人提倡以人為中心的性的心 AI 發(fā)展方向，她強調(diào)了在 AI 創(chuàng)新中融入人性的交織重要性。李飛飛的李飛見解反映了當前 AI 領(lǐng)域的一個關(guān)鍵趨勢：在技術(shù)發(fā)展的過程中，AI 應(yīng)該與人類的飛何需求和價值觀保持一致，而不僅僅是懂人追求技術(shù)創(chuàng)新。李飛飛的科技觀點，將如何影響著 AI 領(lǐng)域的與人未來走向？
AI 將成為打擊假訊息的重要工具
李飛飛近期在她的訪談中強調(diào)了，以AI對抗錯誤資訊的性的心潛力。這個觀點對於我們當前的交織數(shù)位環(huán)境中尤其重要，因為假資訊可以迅速地在社群媒體和其他線上平臺擴散，李飛造成重大的飛何社會影響。
李飛飛所領(lǐng)導(dǎo)開發(fā)的懂人ImageNet，是科技一個大規(guī)模的資料集，包含了數(shù)百萬張影像，旨在為訓(xùn)練和測試機器學(xué)習(xí)模型提供全面的資源，特別是在影像辨認的領(lǐng)域。在多樣化的資料庫上訓(xùn)練的AI模型可以分析和解讀視覺內(nèi)容，這對於驗證網(wǎng)路上分享的影像和影片的真實性至關(guān)重要。
在網(wǎng)路安全領(lǐng)域，這種能力可以被利用來偵測被變造的圖像或影片，這是傳播假資訊或數(shù)位宣傳的常見手段。特別是在像以色列─哈馬斯衝突這樣的敏感地緣政治情勢中，AI的角色變得越來越重要。AI可以幫助分析在社群媒體上流傳的影像和影片，辨別出潛在的錯誤資訊或經(jīng)過篡改的內(nèi)容。藉由來源的交叉比對和核實原始資料，AI系統(tǒng)可以標記可能具有誤導(dǎo)性或錯誤的內(nèi)容。
我們也可推斷一個情境，透過自動化的事實查核，AI可以協(xié)助人類查核人員快速收集相關(guān)資訊，與驗證的資料來源交叉比對分析，並標註出需要進一步人工調(diào)查的區(qū)域。AI與人類專家的協(xié)同作用可以提高事實查核操作的準確性和速度，使其更能夠大規(guī)模地處理錯誤資訊。因此，AI對於事實查核流程也能有所貢獻。
但是就現(xiàn)今對抗錯誤資訊的一大挑戰(zhàn)在於，如何確保AI自身不具偏見，而避免在其辨別假訊息的過程中，因偏見而無意中去壓抑不同觀點或意見的真實訊息；另一個挑戰(zhàn)則在於假訊息的發(fā)布與傳播策略不斷改變，AI系統(tǒng)必須持續(xù)適應(yīng)和持續(xù)學(xué)習(xí)以確保能跟上假訊息的演變速度。
使用類似 ChatGPT 的技術(shù)來幫助醫(yī)生編寫醫(yī)療摘要
在當今迅速發(fā)展的AI領(lǐng)域中，李飛飛談到了一個重要的未來趨勢：利用AI技術(shù)增強人類的醫(yī)療保健能力。特別值得關(guān)注的是，她提出了使用類似ChatGPT的技術(shù)來協(xié)助醫(yī)生撰寫醫(yī)療摘要，這不僅展示了AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用潛力，也凸顯了AI在改善醫(yī)療服務(wù)中的重要性。
醫(yī)療專業(yè)人員經(jīng)常面臨巨大的工作壓力，尤其是在病患紀錄和資料管理方面。醫(yī)療人員經(jīng)常因大量文書工作而分散了對病患的關(guān)注。使用類似ChatGPT的AI技術(shù)可以幫助醫(yī)生撰寫醫(yī)療摘要和病歷，使醫(yī)護人員能夠?qū)⒏嗟臅r間和精力集中於直接的病患護理上。這不僅提高了工作效率，還可能改善病患護理的品質(zhì)。
除了撰寫醫(yī)療摘要外，從李飛飛博士提出使用ChatGPT類型的模型這個角度，也相當程度反映了AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中多種應(yīng)用的潛力。包括數(shù)據(jù)整合和處理、自然語言處理能力，以及支援臨床決策等方面。
一個具體的應(yīng)用案例可能是使用一個AI系統(tǒng)，來協(xié)助醫(yī)生進行病患狀況的評估。該系統(tǒng)可以通過分析病患的病歷紀錄、檢測結(jié)果和實驗室的檢體分析報告來自動生成一份綜合的健康報告。同時，該系統(tǒng)還可以利用最新的醫(yī)學(xué)研究，為特定病患的狀況提供客製化的治療建議。
這種AI驅(qū)動的醫(yī)療輔助工具不僅可以提高診斷的準確性，還能幫助醫(yī)生更好地理解和管理病患的整體健康狀況。該系統(tǒng)能夠從病患的全面醫(yī)療紀錄中擷取關(guān)鍵資訊，生成精確的病歷摘要。這不僅節(jié)省了醫(yī)療人員的記錄時間，還能提供更全面和一致的病患資訊給醫(yī)療團隊。此外，這樣的系統(tǒng)也可以被訓(xùn)練來偵測特定疾病的早期跡象，從而在臨床診斷過程中提供關(guān)鍵的決策支援。
以人為本設(shè)計的 AI：挑戰(zhàn)與機遇
在人為本為中心的AI設(shè)計，李飛飛的觀點，對應(yīng)了當前AI領(lǐng)域中的一大挑戰(zhàn)：如何在迅速發(fā)展的技術(shù)能力和潛在的倫理風險之間找到合適的平衡點。特別是在生成式AI（例如ChatGPT、Bing AI、DALL-E等）的快速進展中，這些系統(tǒng)所展現(xiàn)的能力驚人，但同時也引發(fā)了關(guān)於數(shù)據(jù)濫用與偏見、隱私、以及著作權(quán)等問題的討論。因此，將人性融入AI設(shè)計不僅是倫理上的需要，也是技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵要素。
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（首圖來源：Fei-Fei Li）
