導語：借由AI的AI驅動力量，打造一個與每個人生活朝夕相伴、阿里形影不離的何重智能生態，這大概是AI驅動吳泳銘和阿里巴巴對未來的定義。

9月12日，阿里阿里巴巴集團新任CEO吳泳銘發布全員信，何重確立“用戶為先、AI驅動AI驅動”這兩大戰略重心，阿里據此重塑業務戰略優先級。何重“用戶為先”不難理解，AI驅動那么，阿里這位新上任的何重CEO為何如此強調“AI驅動”呢？

AI：提升互聯網的維度

以行業視角看，這是AI驅動電商及互聯網行業發展到現階段的必然選擇。經過二十年多的阿里發展，傳統互聯網成為一片紅海，何重各大應用無論在內容還是形式上，都已經嚴重同質化。創新乏力的后果，就是用戶增量逐漸趨0。

根據中國互聯網絡信息中心（CNNIC）發布的第52次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》，截至2023年6月，我國網民規模達10.79億人，較2022年12月增長1109萬人，這個增量與2020年同期相比，下降了近一半。

在殘酷的“存量廝殺”中，傳統互聯網企業究竟該如何拉新留存，提升用戶的粘性和活躍度？在吳泳銘這里，這個問題最重要的答案，就是充滿了無限可能的AI技術。生成式AI可以極大提升互聯網的維度。

互聯網的本質，就是連接人與人、人與信息、人與服務。而連接的最高境界，就是讓用戶成為內容的共同創造者。生成式AI技術，正是提供了這樣一種可能性。通過讓用戶與大模型進行對話、游戲、問答等互動，用戶不僅可以得到更符合自己喜好和需求的服務，同時也從被動的接受者，變成了主動的參與者。這種參與感和互動感，可以大大提升用戶的粘性和活躍度。這是傳統互聯網應用難以實現的。

阿里的AI想象力

作為一個以電商為核心業務的互聯網平臺企業，淘寶、天貓自然是阿里進行AI賦能改造的前沿陣地。

當前電商行業的半只腳已經邁入內容電商時代，直播帶貨讓“人找貨”變成了“貨找人”。平臺利用大模型的人工智能算法，可以實現海量數據集的深度學習，分析消費者的行為，并且預測哪些產品可能會吸引消費者，從而為他們推薦商品。這有利于平臺高效利用流量，精準營銷，同時也降低了消費者的選擇成本。

另一方面，消費者使用大模型后，可以詳細敘述自己的用途和要求，把大模型當作“導購員”。比如“女朋友過生日送什么禮物”“4000元有什么手機推薦”“適合胖的人穿的T恤”等等，直接輸入問題就能得到推薦，無需一頁頁翻找。

在電商之外的業務上，阿里也已經吹響了用AI進行產品全面升級的號角，比如出行、娛樂、生活、辦公、搜索等。阿里大文娛團隊還做出了國民級應用“妙鴨相機”。廣闊的戰略布局背后，是阿里準確預判大模型技術趨勢的先發優勢，云計算等基礎設施配套優勢，和場景豐富的業務優勢。

以「幫我制定一份十一出游攻略」的問題為例，若詢問 ChatGPT，用戶只能得到一份關于機票、酒店、當地交通、飲食等方面的文字回答。

而詢問阿里「通義千問」，用戶不僅可以得到一份文字版的攻略，未來還能相應獲取阿里產品生態及外圍合作商家提供的機酒飲食娛樂等真實產品與服務。

基于業務的豐富度，連帶數據的豐富度，阿里巴巴在人工智能領域的創新，核心在于兩個詞：場景和創新。海量的數據和豐富的場景，為阿里人工智能業務提供了強大的基礎。而AI的加持，不僅會放大原有場景的基礎優勢，還能通過一系列的“場景融合”，創造出許多傳統應用難以出現的強大功能。

技術基因與場景革命

經驗豐富的技術人才，也是阿里在AI時代奪得先機的一大法寶。新上任的吳泳銘就是一個既懂互聯網商業、又懂前沿科技的“雙才”。

1996年，吳泳銘從浙工大計算機專業畢業后。加入了馬云創辦的第一家互聯網公司：中國黃頁。1999年，吳泳銘跟隨馬云回杭州創辦阿里巴巴，成為阿里巴巴的004號員工，也是阿里的第一代程序員，花名“東邪”。

從職業履歷看，吳泳銘不僅是阿里最早的技術人，在阿里幾個關鍵產品的研發中發揮了重要作用，還開創或操盤了多個業務。他先后擔任過阿里巴巴B2B平臺、淘寶、支付寶的首席技術官，創辦了手機淘寶，執掌過阿里健康。作為投資人，他還參與了理想汽車等明星項目的早期投資。

可以說，從1999年參與創辦阿里，到2020年辭任阿里健康董事會主席，再到2023年重回業務一線，吳泳銘一直在拓寬自己的經驗和認知邊界，保持在底層技術、商業洞察上的精進。

在當下的AI賽道，只懂技術，視角容易變得狹隘，進而遠離市場和用戶；而一味地追求商業變現，又會變得短視，從而缺乏技術變革的前瞻性。技術、商業上的雙重精進，讓吳泳銘成為AI時代不可多得的帥才，這大概也是阿里選擇讓他領導這場變革的重要原因。

吳泳銘在全員郵件中提到：“我們各業務有大量用戶場景，必須讓這些場景都變成AI技術最佳的應用場。”顯然，阿里在AI時代的目標，不只是制造幾個“妙鴨相機”。借由AI的力量，打造一個與每個人生活朝夕相伴、形影不離的智能生態，這大概是吳泳銘和阿里巴巴對未來的定義。